商业智能技术在广汽商贸的研究与探索
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第9页 |
| ·研究成果 | 第9-10页 |
| ·汽贸行业 BI 项目首次应用 | 第9-10页 |
| ·汽贸市场综合评价体系的建立与使用 | 第10页 |
| ·企业虚拟化数据环境 | 第10页 |
| ·研究的方法和框架 | 第10-11页 |
| ·本文的研究方法 | 第10-11页 |
| ·本文的内容框架 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 商业智能技术的研究 | 第12-19页 |
| ·商业智能概述 | 第12页 |
| ·商业智能数据模型 | 第12-13页 |
| ·商业智能相关技术 | 第13-18页 |
| ·数据仓库技术 | 第13页 |
| ·ETL 技术 | 第13-14页 |
| ·数据分析技术 | 第14-16页 |
| ·报表技术 | 第16页 |
| ·Dashboard | 第16页 |
| ·KPI 预警 | 第16-17页 |
| ·Mondrian Olap 引擎 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 广汽商贸现状及对商业智能需求的研究 | 第19-26页 |
| ·现有系统状况 | 第20-21页 |
| ·商业智能需求 | 第21-22页 |
| ·广汽商贸商业智能的研究目标 | 第22-23页 |
| ·商业智能技术的管理实践应用 | 第22页 |
| ·商业智能项目在企业的实施方法 | 第22-23页 |
| ·广汽商贸商业智能的研究内容 | 第23-25页 |
| ·企业范围数据集成的方法与实践 | 第23-24页 |
| ·企业级数据仓库的构建与实施 | 第24页 |
| ·通用报表工具和分析系统的研究实现 | 第24-25页 |
| ·数据分析对管理工作提升的价值 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 广汽商贸商业智能的系统设计 | 第26-43页 |
| ·广汽商贸商业智能的设计思路 | 第26页 |
| ·广汽商贸商业智能的总体设计 | 第26-29页 |
| ·广汽商贸商业智能应用架构 | 第26页 |
| ·广汽商贸商业智能系统架构 | 第26-27页 |
| ·广汽商贸商业智能数据架构 | 第27-28页 |
| ·广汽商贸商业智能部署架构 | 第28-29页 |
| ·广汽商贸商业智能的模块设计 | 第29-42页 |
| ·数据集成子系统的设计 | 第29-31页 |
| ·数据仓库子系统的设计 | 第31-36页 |
| ·数据分析子系统的设计 | 第36-40页 |
| ·数据呈现子系统的设计 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 广汽商贸商业智能的关键实现 | 第43-58页 |
| ·数据集成子系统 | 第43-46页 |
| ·下属企业虚拟化数据环境的建立 | 第43-44页 |
| ·数据集成工具的实现 | 第44-45页 |
| ·变化数据捕获技术的实现 | 第45-46页 |
| ·数据仓库子系统 | 第46-52页 |
| ·广汽商贸数据总线的构建 | 第46-47页 |
| ·广汽商贸数据仓库维度建模 | 第47-52页 |
| ·数据分析子系统 | 第52-56页 |
| ·OLAP 多维查询模块的实现 | 第52-54页 |
| ·指标体系及指标分析模板的构建 | 第54-55页 |
| ·综合评价分析体系的构建 | 第55-56页 |
| ·其他实现要点 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
