| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘概述 | 第11-12页 |
| ·量子计算概述 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-16页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第13-14页 |
| ·量子计算研究现状 | 第14-15页 |
| ·量子数据挖掘研究现状 | 第15-16页 |
| ·研究意义 | 第16-17页 |
| ·论文结构与内容 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 量子计算与相关知识 | 第19-29页 |
| ·量子计算原理 | 第19-22页 |
| ·量子态与量子比特 | 第19-20页 |
| ·量子门与基本运算 | 第20-22页 |
| ·量子特性 | 第22页 |
| ·量子算法 | 第22-25页 |
| ·量子傅里叶变换 | 第22-23页 |
| ·Shor因子分解算法 | 第23-24页 |
| ·Grover算法 | 第24-25页 |
| ·量子进化算法 | 第25页 |
| ·量子漫步 | 第25-28页 |
| ·离散量子漫步 | 第26页 |
| ·连续量子漫步 | 第26-27页 |
| ·离散量子漫步与连续量子漫步的比较 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于3D角度编码的量子遗传算法 | 第29-39页 |
| ·量子遗传算法概述 | 第29-30页 |
| ·3D-AQGA基本原理 | 第30-34页 |
| ·3D-AQGA基因链编码方案 | 第30-31页 |
| ·解空间的映射 | 第31-32页 |
| ·量子染色体的更新机制 | 第32-34页 |
| ·量子位的变异 | 第34页 |
| ·3D-AQGA算法流程与收敛性分析 | 第34-36页 |
| ·3D-AQGA算法流程 | 第34-35页 |
| ·算法的收敛性分析 | 第35-36页 |
| ·仿真实验及分析 | 第36-38页 |
| ·实验对象与仿真环境 | 第36-37页 |
| ·实验结果与实验分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 广义加权MINKOVSKI距离及量子遗传聚类算法 | 第39-52页 |
| ·聚类算法分析 | 第39-42页 |
| ·主要聚类方法及其特点 | 第39-40页 |
| ·衡量聚类算法的指标 | 第40-42页 |
| ·相似度度量介绍 | 第42-43页 |
| ·相似度(距离)度量的定义 | 第42页 |
| ·常用距离度量及其特点 | 第42-43页 |
| ·分位数广义加权MINKOVSKI距离 | 第43-46页 |
| ·相关概念的定义 | 第43-44页 |
| ·基于极差的广义加权MINKOVSKI距离 | 第44-46页 |
| ·量子遗传聚类思想与算法流程 | 第46-48页 |
| ·算法思想 | 第46-47页 |
| ·算法流程 | 第47-48页 |
| ·仿真实验及分析 | 第48-50页 |
| ·实验数据与实验环境 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 网格化量子漫步聚类模型及其算法分析 | 第52-63页 |
| ·量子漫步 | 第52-54页 |
| ·一维量子漫步 | 第52-53页 |
| ·图上的量子漫步 | 第53-54页 |
| ·网格化量子漫步聚类模型 | 第54-59页 |
| ·网格化量子漫步 | 第54-58页 |
| ·网格化量子漫步聚类算法思想 | 第58页 |
| ·量子漫步聚类算法流程 | 第58-59页 |
| ·模型的分析与探讨 | 第59-61页 |
| ·网格密度与聚类 | 第59-60页 |
| ·量子邻域与聚类结果 | 第60页 |
| ·算法时间性能分析 | 第60-61页 |
| ·仿真实验及分析 | 第61-62页 |
| ·实验数据与仿真环境 | 第61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·本文总结 | 第63-64页 |
| ·进一步研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目和成果 | 第71页 |