基于小波变换的图像去噪方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·图像去噪意义及去噪效果评价 | 第10-12页 |
| ·小波理论的发展 | 第12-13页 |
| ·小波变换的图像去噪技术 | 第13-15页 |
| ·本文的主要结构 | 第15-16页 |
| 第二章 小波变换基本理论 | 第16-38页 |
| ·从傅里叶变换到小波变换 | 第16-17页 |
| ·小波变换 | 第17-23页 |
| ·连续小波变换及其时频特性 | 第18-21页 |
| ·离散小波变换 | 第21-22页 |
| ·正交小波 | 第22页 |
| ·小波框架 | 第22-23页 |
| ·多分辨率分析 | 第23-26页 |
| ·多分辨分析概念的引入 | 第23-25页 |
| ·小波空间 | 第25页 |
| ·二维多分辨率分析 | 第25-26页 |
| ·二尺度方程与滤波器组 | 第26-28页 |
| ·二尺度方程 | 第26-27页 |
| ·滤波器组 | 第27-28页 |
| ·Mallat算法 | 第28-32页 |
| ·一维信号Mallat算法 | 第28-31页 |
| ·二维图像Mallat算法 | 第31-32页 |
| ·小波包分解和小波基 | 第32-37页 |
| ·小波包分解 | 第32-33页 |
| ·小波基的数学特性 | 第33-35页 |
| ·常用的小波基 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于小波变换的图像去噪技术 | 第38-56页 |
| ·传统的图像去噪方法 | 第38-43页 |
| ·均值滤波 | 第39-40页 |
| ·中值滤波 | 第40-41页 |
| ·低通滤波 | 第41-42页 |
| ·维纳滤波 | 第42-43页 |
| ·模极大值去噪算法 | 第43-46页 |
| ·信号和噪声在小波域的特性 | 第43-44页 |
| ·模极大值去噪原理 | 第44-46页 |
| ·空域相关去噪算法 | 第46-48页 |
| ·小波阂值去噪算法 | 第48-54页 |
| ·阂值去噪原理 | 第49-50页 |
| ·阂值函数的选取 | 第50-52页 |
| ·阂值的选取 | 第52-54页 |
| ·三种去噪方法的比较 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 小波阈值去噪的改进算法 | 第56-72页 |
| ·改进的阂值函数 | 第56-62页 |
| ·改进的噪声方差估计算法 | 第62-65页 |
| ·基于自适应阂值的静态小波变换 | 第65-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附件 | 第79页 |
