| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题来源及意义 | 第12页 |
| ·研究现状及研究课题意义 | 第12-14页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究意义 | 第14页 |
| ·课题研究内容 | 第14页 |
| ·本论文的安排 | 第14-16页 |
| 第二章 神经元基础知识 | 第16-27页 |
| ·生物神经元 | 第16-18页 |
| ·动作电位基本概念 | 第17页 |
| ·动作电位的产生 | 第17-18页 |
| ·常见的神经元数学模型 | 第18-23页 |
| ·Hodgkin-Huxley 神经元模型 | 第19-21页 |
| ·Hindmash-Rose 神经元模型 | 第21页 |
| ·Morris-Lecar 神经元模型 | 第21-22页 |
| ·Chay 神经元模型 | 第22-23页 |
| ·与神经元电生理实验所对应的非线性动力学的基本概念 | 第23-24页 |
| ·神经细胞网络的耦合方式与神经网络同步 | 第24-26页 |
| ·神经网络耦合方式 | 第24-25页 |
| ·神经元网络的同步问题 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 HR 神经元模型分析与神经网络同步 | 第27-39页 |
| ·HR 神经元模型原理 | 第27-28页 |
| ·神经元的时间间隔序列 ISI 序列的基本概念及编码 | 第28-31页 |
| ·基本概念 | 第28-29页 |
| ·ISIs 序列编码 | 第29-31页 |
| ·HR 神经元的振荡与同步 | 第31-32页 |
| ·Lyapunov 指数与混沌概念 | 第31-32页 |
| ·HR 神经元模型的混沌同步 | 第32-38页 |
| ·混沌同步的概念 | 第32-34页 |
| ·HR 神经元的混沌同步 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 神经网络中的信息处理 | 第39-55页 |
| ·神经元信号的提取 | 第39-40页 |
| ·神经元信息编码问题 | 第40-41页 |
| ·神经网络单个神经元分析 | 第41-43页 |
| ·单个神经元的仿真模型 | 第41页 |
| ·单个 H-R 神经元的快速发放和规则发放模型仿真 | 第41-43页 |
| ·神经元参数对峰电位的影响 | 第43-49页 |
| ·控制参数 r 对 HR 模型发放 spike 的影响 | 第43-45页 |
| ·输入电流 I 对模型发放电影响 | 第45-49页 |
| ·快速放电与规则放电两种 ISIs 的序列图 | 第49-51页 |
| ·两种放电模式的编码图 | 第51-53页 |
| ·快速放电模型的散点图和非序列间隔直方图 | 第51-52页 |
| ·规则放电模型的散点图和非序列直方图 | 第52-53页 |
| ·两种放电模式的回归映射图 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 神经网络模型研究 | 第55-69页 |
| ·完全连接网络模型中的神经元混沌同步 | 第55-59页 |
| ·完全连接神经网络 | 第55页 |
| ·网络中神经元的混沌同步 | 第55-59页 |
| ·最邻近域连接网络模型中的神经元混沌同步 | 第59-62页 |
| ·最邻近域连接神经网络 | 第59-60页 |
| ·网络中神经元的混沌同步 | 第60-62页 |
| ·星形连接网络模型中的神经元混沌同步 | 第62-66页 |
| ·星形连接神经网络 | 第62-63页 |
| ·网络中神经元的混沌同步 | 第63-66页 |
| ·噪声对混沌同步的影响 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结束语 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 个人简历 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第78-79页 |
