| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及内容 | 第10-13页 |
| ·本文的主要工作及结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 雷达目标检测基本理论 | 第15-32页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·雷达目标模型 | 第15-17页 |
| ·检测的基本原理 | 第17-24页 |
| ·目标检测的准则 | 第17-19页 |
| ·匹配接收机 | 第19-21页 |
| ·单脉冲检测 | 第21-22页 |
| ·多脉冲检测 | 第22-23页 |
| ·恒虚警检测原理 | 第23-24页 |
| ·DBT 算法和 TBD 算法分析 | 第24-28页 |
| ·DBT 算法 | 第24-25页 |
| ·TBD 算法 | 第25-28页 |
| ·相参 TBD 算法 | 第28-30页 |
| ·基于 GPU 的 CUDA 编程 | 第30页 |
| ·本章总结 | 第30-32页 |
| 第三章 杂波抑制技术分析及仿真 | 第32-44页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·杂波统计模型 | 第32-35页 |
| ·杂波幅度分布模型 | 第32-34页 |
| ·杂波功率谱模型 | 第34-35页 |
| ·空时二维自适应处理（STAP）算法 | 第35-43页 |
| ·最优 STAP | 第35-37页 |
| ·基于特征谱分析的局域联合处理算法 | 第37-40页 |
| ·仿真分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 MFCI-TBD 算法研究 | 第44-77页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·MFCI-TBD 模型 | 第44-50页 |
| ·目标运动模型 | 第44-45页 |
| ·目标回波模型 | 第45-48页 |
| ·MFCI-TBD 算法处理模型 | 第48-50页 |
| ·基于 KEYSTONE 变换的 MFCI-TBD 算法 | 第50-68页 |
| ·KEYSTONE 变换的基本原理 | 第50-52页 |
| ·结合相位补偿的基于 KEYSTONE 变换的 MFCI-TBD 算法 | 第52-60页 |
| ·基于快速 KEYSTONE 变换的 MFCI-TBD 算法 | 第60-68页 |
| ·基于动态规划的 MFCI-TBD 算法 | 第68-73页 |
| ·基于动态规划的 MFCI-TBD 算法的原理 | 第68-70页 |
| ·算法实现步骤 | 第70页 |
| ·实验仿真与分析 | 第70-73页 |
| ·算法比较 | 第73-75页 |
| ·基于 CUDA 的算法优化 | 第75-76页 |
| ·本章总结 | 第76-77页 |
| 第五章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第83-84页 |
