基于时频分析的盲信号分离算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 图目录 | 第11-13页 |
| 缩略语 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·本文的研究意义和课题来源 | 第14-16页 |
| ·卷积混合信号盲分离的研究意义 | 第14页 |
| ·跳频通信及该体制下盲信号分离的研究意义 | 第14-16页 |
| ·课题来源 | 第16页 |
| ·本课题的研究现状 | 第16-21页 |
| ·卷积混合信号盲分离的研究历史与现状 | 第16-18页 |
| ·跳频通信的发展概况 | 第18-19页 |
| ·时频分析发展概况 | 第19-21页 |
| ·本文的贡献及创新 | 第21页 |
| ·本文的结构安排 | 第21-22页 |
| 第二章 基本理论 | 第22-30页 |
| ·独立分量分析 | 第22-23页 |
| ·信号模型 | 第22页 |
| ·基本假设 | 第22页 |
| ·不确定性 | 第22-23页 |
| ·高阶统计量 | 第23-24页 |
| ·高阶矩和高阶累积量 | 第23-24页 |
| ·高阶累积量的性质 | 第24页 |
| ·跳频通信 | 第24-25页 |
| ·跳频通信原理 | 第24-25页 |
| ·跳频信号模型 | 第25页 |
| ·时频分析 | 第25-27页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第25-26页 |
| ·Winger-Ville 分布 | 第26-27页 |
| ·时频分析的性能评价 | 第27页 |
| ·Heisenberg 不确定性原理及交叉项问题 | 第27-28页 |
| ·Heisenberg 不确定性原理 | 第27-28页 |
| ·交叉项问题 | 第28页 |
| ·盲信号分离性能评估指标 | 第28-30页 |
| 第三章 基于时频分析的卷积混合信号盲分离 | 第30-40页 |
| ·系统模型 | 第30-32页 |
| ·盲信号混合模型 | 第30-31页 |
| ·基本假设及 ICA 中的不确定性问题 | 第31-32页 |
| ·三阶累积量的定义及其估计 | 第32页 |
| ·卷积混合信号盲分离算法流程 | 第32-35页 |
| ·语音信号频域三阶累积量分析 | 第35-36页 |
| ·仿真实验 | 第36-39页 |
| ·本章小节 | 第39-40页 |
| 第四章 基于时频分析的跳频信号盲分离 | 第40-50页 |
| ·混合模型及基本假设 | 第40-41页 |
| ·混合模型 | 第40-41页 |
| ·基本假设 | 第41页 |
| ·基于时频比的盲信号分离 | 第41-42页 |
| ·跳频信号的盲分离 | 第42-47页 |
| ·混合跳频信号分析 | 第42-46页 |
| ·跳频信号盲分离步骤 | 第46页 |
| ·估计性能评估 | 第46-47页 |
| ·仿真实验 | 第47-49页 |
| ·本章小节 | 第49-50页 |
| 第五章 基于时频分析的跳频信号参数盲估计 | 第50-61页 |
| ·跳频信号模型及时频分析 | 第50-55页 |
| ·跳频信号模型 | 第50-51页 |
| ·观测信号各种时频分析方法的比较 | 第51-55页 |
| ·跳频信号参数估计 | 第55-57页 |
| ·跳频信号参数估计步骤 | 第55-56页 |
| ·估计性能评估 | 第56-57页 |
| ·仿真实验 | 第57-60页 |
| ·本章小节 | 第60-61页 |
| 第六章 总结 | 第61-63页 |
| ·本文总结 | 第61页 |
| ·下一步工作 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 硕士研究生期间的研究成果 | 第67-68页 |
| 个人简历 | 第68-69页 |
