基于GSM移动通信系统的信道利用率相关算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| ·GSM 网络发展现状 | 第9-10页 |
| ·信道利用率相关问题描述 | 第10-11页 |
| ·信道分配问题描述 | 第10页 |
| ·忙时检测问题描述 | 第10-11页 |
| ·论文选题的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·论文的主要内容和目标 | 第12-13页 |
| 第二章 GSM 系统中信道分配相关基础知识 | 第13-23页 |
| ·小区的种类及小区结构 | 第13-15页 |
| ·小区的种类 | 第13-14页 |
| ·小区的结构 | 第14-15页 |
| ·信道的定义及频道配置 | 第15-17页 |
| ·移动通信系统中的干扰及约束条件 | 第17-19页 |
| ·同频干扰 | 第17-19页 |
| ·邻频干扰 | 第19页 |
| ·共地干扰 | 第19页 |
| ·互调干扰 | 第19页 |
| ·信道分配数学模型 | 第19-23页 |
| ·信道分配机制 | 第20-21页 |
| ·固定信道分配最优化方案模型 | 第21-23页 |
| 第三章 生物启发式算法 | 第23-32页 |
| ·遗传算法 | 第23-28页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第24-26页 |
| ·遗传算法的应用 | 第26-28页 |
| ·人工蜂群算法 | 第28-32页 |
| ·蜜蜂行为描述 | 第28-30页 |
| ·人工蜂群算法原理 | 第30-31页 |
| ·人工蜂群算法步骤 | 第31-32页 |
| 第四章 人工蜂群算法在信道分配上的应用 | 第32-48页 |
| ·人工蜂群算法与信道分配问题的对应关系 | 第32-33页 |
| ·编码方式 | 第33-34页 |
| ·个体初始化方式 | 第34-36页 |
| ·改进的人工蜂群算法 | 第36-38页 |
| ·调整的邻域搜索步长 | 第36-37页 |
| ·选择性变异 | 第37-38页 |
| ·改进人工蜂群算法的固定信道分配 | 第38-42页 |
| ·改进人工蜂群的信道分配算法步骤 | 第38-39页 |
| ·改进 ABC 的信道分配算法仿真 | 第39-42页 |
| ·协同混合人工蜂群算法 | 第42-44页 |
| ·呈余弦变化的邻域搜索步长 | 第42页 |
| ·双人工蜂群 | 第42-43页 |
| ·自适应选择性变异技术 | 第43-44页 |
| ·CHABC 算法在信道分配上的应用 | 第44-48页 |
| ·CHABC 的信道分配算法步骤 | 第44-45页 |
| ·CHABC 的信道分配算法仿真 | 第45-48页 |
| 第五章 移动网络数据业务忙时检测算法 | 第48-59页 |
| ·GPRS 系统简介 | 第48-51页 |
| ·GPRS 无线电技术 | 第48-49页 |
| ·小区和路由区域 | 第49页 |
| ·GPRS 业务的数据传输 | 第49-51页 |
| ·GPRS 应用 | 第51页 |
| ·EDGE 简介 | 第51-53页 |
| ·增强的调制方式 | 第52-53页 |
| ·链路质量控制 | 第53页 |
| ·EDGE 的应用 | 第53-54页 |
| ·载频利用率计算方法 | 第54-55页 |
| ·改进的移动网络数据业务忙时检测算法 | 第55-59页 |
| ·忙时检测算法 | 第55-56页 |
| ·改进的忙时检测算法 | 第56-57页 |
| ·案例分析 | 第57-59页 |
| 第六章 总结 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 研究生学习期间发表论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
