基于粗糙集的旋转电弧窄间隙MAG焊偏差识别方法研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
第1章 绪论 | 第13-23页 |
·课题研究背景及意义 | 第13页 |
·国内外研究现状 | 第13-21页 |
·电弧传感器的应用现状 | 第13-17页 |
·焊缝偏差识别方法研究现状 | 第17-19页 |
·焊接智能建模方法研究现状 | 第19-20页 |
·粗糙集理论应用现状 | 第20-21页 |
·本课题研究目的及内容 | 第21-23页 |
·研究目的 | 第21页 |
·研究内容及方法 | 第21-23页 |
第2章 窄间隙 MAG 焊旋转电弧传感信号采集 | 第23-38页 |
·试验装置及方案 | 第23-25页 |
·试验装置 | 第23-24页 |
·试验方案设计 | 第24-25页 |
·电弧信号预处理 | 第25-37页 |
·电弧信号滤波 | 第25-33页 |
·电弧信号的旋转位置划分 | 第33-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第3章 焊缝偏差提取算法的研究 | 第38-48页 |
·电弧长度的 Matlab 仿真 | 第38-42页 |
·电弧长度数学建模 | 第38-41页 |
·电弧长度仿真结果 | 第41-42页 |
·焊缝偏差与电流极值的关系 | 第42-46页 |
·基于极值分布的偏差提取算法 | 第46-47页 |
·偏差提取算法基本思想及流程 | 第46页 |
·算法的优缺点 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第4章 基于粗糙集的焊缝偏差建模 | 第48-82页 |
·粗糙集理论概述 | 第48-53页 |
·粗糙集的相关概念 | 第48-51页 |
·知识获取 | 第51-53页 |
·粗糙集建模方法的步骤 | 第53-54页 |
·建立决策表 | 第54-55页 |
·决策表数据预处理 | 第55-67页 |
·决策表补齐 | 第55-56页 |
·条件属性相关性分析 | 第56-59页 |
·常用离散化算法 | 第59-62页 |
·决策表的离散结果 | 第62-67页 |
·决策表约简 | 第67-74页 |
·常用属性约简算法 | 第67-70页 |
·决策表属性约简结果 | 第70-71页 |
·规则约简 | 第71-74页 |
·规则模型的推理 | 第74-78页 |
·模型推理方法 | 第74-76页 |
·模型预测结果 | 第76-78页 |
·与 BP 神经网络建模方法的比较 | 第78-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
结论 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
附录 | 第87-91页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第91-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
大摘要 | 第93-98页 |