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基于粗糙集的旋转电弧窄间隙MAG焊偏差识别方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-23页
   ·课题研究背景及意义第13页
   ·国内外研究现状第13-21页
     ·电弧传感器的应用现状第13-17页
     ·焊缝偏差识别方法研究现状第17-19页
     ·焊接智能建模方法研究现状第19-20页
     ·粗糙集理论应用现状第20-21页
   ·本课题研究目的及内容第21-23页
     ·研究目的第21页
     ·研究内容及方法第21-23页
第2章 窄间隙 MAG 焊旋转电弧传感信号采集第23-38页
   ·试验装置及方案第23-25页
     ·试验装置第23-24页
     ·试验方案设计第24-25页
   ·电弧信号预处理第25-37页
     ·电弧信号滤波第25-33页
     ·电弧信号的旋转位置划分第33-37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 焊缝偏差提取算法的研究第38-48页
   ·电弧长度的 Matlab 仿真第38-42页
     ·电弧长度数学建模第38-41页
     ·电弧长度仿真结果第41-42页
   ·焊缝偏差与电流极值的关系第42-46页
   ·基于极值分布的偏差提取算法第46-47页
     ·偏差提取算法基本思想及流程第46页
     ·算法的优缺点第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 基于粗糙集的焊缝偏差建模第48-82页
   ·粗糙集理论概述第48-53页
     ·粗糙集的相关概念第48-51页
     ·知识获取第51-53页
   ·粗糙集建模方法的步骤第53-54页
   ·建立决策表第54-55页
   ·决策表数据预处理第55-67页
     ·决策表补齐第55-56页
     ·条件属性相关性分析第56-59页
     ·常用离散化算法第59-62页
     ·决策表的离散结果第62-67页
   ·决策表约简第67-74页
     ·常用属性约简算法第67-70页
     ·决策表属性约简结果第70-71页
     ·规则约简第71-74页
   ·规则模型的推理第74-78页
     ·模型推理方法第74-76页
     ·模型预测结果第76-78页
   ·与 BP 神经网络建模方法的比较第78-81页
   ·本章小结第81-82页
结论第82-83页
参考文献第83-87页
附录第87-91页
攻读学位期间发表的学术论文第91-92页
致谢第92-93页
大摘要第93-98页

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