隐私保护模型研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| 2 隐私保护基本概念 | 第13-23页 |
| ·相关技术概念 | 第13-18页 |
| ·数据预处理 | 第13-14页 |
| ·泛化 | 第14-17页 |
| ·聚类 | 第17-18页 |
| ·K-匿名模型介绍 | 第18-21页 |
| ·相关定义 | 第18-19页 |
| ·算法实现 | 第19-20页 |
| ·攻击手段 | 第20-21页 |
| ·K-匿名度量方法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 多维敏感 K-匿名隐私保护模型 | 第23-36页 |
| ·问题引出 | 第23-25页 |
| ·K-匿名的局限性 | 第23页 |
| ·敏感属性泄露问题分析 | 第23-25页 |
| ·多维敏感 K-匿名隐私保护模型 | 第25-28页 |
| ·形式化定义 | 第25-26页 |
| ·算法思想 | 第26页 |
| ·算法分析 | 第26-28页 |
| ·多维敏感 K-匿名隐私保护模型实现 | 第28-35页 |
| ·数据预处理 | 第28-30页 |
| ·多维敏感簇标记 | 第30-31页 |
| ·等价组划分 | 第31-32页 |
| ·匿名化处理 | 第32-33页 |
| ·信息损失度量 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 增量数据动态重发布策略 | 第36-44页 |
| ·问题引出 | 第36-39页 |
| ·增量数据动态重发布策略 | 第39-41页 |
| ·形式化定义 | 第39页 |
| ·算法思想 | 第39-40页 |
| ·算法分析 | 第40-41页 |
| ·增量数据动态重发布策略实现 | 第41-43页 |
| ·数据预处理 | 第41页 |
| ·准标识符块划分 | 第41-42页 |
| ·等价块划分 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 实验及结果分析 | 第44-55页 |
| ·实验环境和相关说明 | 第44-48页 |
| ·数据集和实验环境 | 第44页 |
| ·数据预处理 | 第44-48页 |
| ·多维敏感 K-匿名实验结果 | 第48-52页 |
| ·信息损失分析 | 第48-49页 |
| ·执行时间分析 | 第49-50页 |
| ·敏感属性泄露分析 | 第50-52页 |
| ·增量数据动态重发布策略实验结果 | 第52-54页 |
| ·信息损失分析 | 第52-53页 |
| ·执行时间分析 | 第53页 |
| ·敏感属性泄露分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·论文总结 | 第55页 |
| ·研究展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61页 |
| A 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第61页 |
