| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的研究意义和目的 | 第10-11页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·盲源分离发展历史及国内外发展现状 | 第11-13页 |
| ·欠定盲源分离的研究现状 | 第13-14页 |
| ·课题研究内容及论文安排 | 第14-16页 |
| 第2章 盲源分离问题基础理论 | 第16-23页 |
| ·盲源信号分离的数学模型及分类 | 第16-18页 |
| ·独立分量分析 | 第18-22页 |
| ·主分量分析 | 第18-19页 |
| ·独立分量分析 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于信号稀疏性的欠定盲源分离研究 | 第23-34页 |
| ·稀疏理论 | 第23-27页 |
| ·基于信号稀疏性分析的欠定盲分离混合矩阵估计 | 第27-31页 |
| ·基于信号稀疏性的几种典型算法 | 第31-33页 |
| ·混合矩阵估计精度衡量准则 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于改进人工蜂群算法和 K-均值的混合聚类方法 | 第34-44页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·人工蜂群算法及其改进研究 | 第35-38页 |
| ·人工蜂群算法 | 第35-36页 |
| ·带有线性调整策略的改进人工蜂群算法 | 第36-38页 |
| ·改进人工蜂群算法与 K-均值混合聚类算法研究 | 第38-39页 |
| ·实验仿真与分析 | 第39-42页 |
| ·改进人工蜂群算法与人工蜂群算法的对比 | 第39-41页 |
| ·改进人工蜂群算法与 K-均值混合聚类的仿真与分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 基于混合聚类和网格密度的欠定盲分离混合矩阵估计 | 第44-50页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·稀疏盲分离数学模型 | 第44-45页 |
| ·基于网格密度法的聚类中心修正 | 第45-47页 |
| ·实验仿真结果分析 | 第47-49页 |
| ·混合矩阵估计结果评价准则 | 第47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
