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基于顾客聚类的时依性物流配送研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-21页
   ·研究背景第12页
   ·国内外相关研究进展第12-18页
     ·顾客需求处理的研究进展第12-14页
     ·物流配送模式研究进展第14-18页
   ·研究内容及结构第18-21页
     ·本文研究内容第18-19页
     ·论文组织结构第19-21页
第2章 基于顾客聚类的时依性物流配送模式理论基础第21-31页
   ·聚类分析与模糊聚类第21-25页
     ·聚类分析第21-22页
     ·模糊聚类算法第22-25页
   ·蚁群算法概述第25-26页
   ·蚁群算法的数学模型第26-30页
     ·基本蚁群算法的数学模型第26-28页
     ·几种改进的蚁群算法第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 顾客需求的属性划分及其聚类第31-36页
   ·顾客需求处理及其属性划分第31-33页
     ·顾客需求的处理方法第31页
     ·顾客需求的划分第31-33页
   ·基于混合模糊-分层算法的顾客需求聚类第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 时依性车辆配送模型第36-42页
   ·模式基本假设第36页
   ·在途车辆运行成本分析第36-37页
   ·时依性物流配送模式第37-41页
     ·配送车辆指派模式第37-38页
     ·配送车辆路径规划模式第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 H 公司物流配送模式分析第42-59页
   ·H 公司介绍第42页
   ·顾客需求处理及其聚类第42-45页
     ·顾客需求处理第42-43页
     ·顾客聚类第43-45页
   ·基于供应端和需求端的商品配送第45-58页
     ·顾客群组1 的配送模式第46-49页
     ·顾客群组2 的配送模式第49-52页
     ·顾客群组3 的配送模式第52-55页
     ·顾客群组4 的配送模式第55-58页
   ·配送模式比较第58页
   ·本章小结第58-59页
结论和展望第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第66页

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