基于WebGIS的小麦苗情远程监测与诊断系统
| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-19页 |
| ·WebGIS的发展现状 | 第15-18页 |
| ·WebGIS在农业上的应用 | 第18-19页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第19-23页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·技术路线 | 第20-21页 |
| ·论文结构 | 第21-23页 |
| 第二章 小麦苗情远程监测方法研究 | 第23-27页 |
| ·监测模型的构建方法介绍 | 第23页 |
| ·小麦苗情长势监测 | 第23-25页 |
| ·作物长势遥感监测原理 | 第23-24页 |
| ·小麦长势遥感监测方法模型 | 第24-25页 |
| ·小麦苗情干旱监测 | 第25-26页 |
| ·遥感监测干旱原理 | 第25页 |
| ·遥感监测干旱方法 | 第25-26页 |
| ·小麦苗情冻害监测 | 第26-27页 |
| ·冻害监测方法 | 第26-27页 |
| 第三章 系统实现技术 | 第27-37页 |
| ·WebGIS技术 | 第27-32页 |
| ·WebGIS实现技术 | 第27-28页 |
| ·分布式WebGIS技术框架 | 第28-32页 |
| ·ArcGIS Server技术 | 第32-34页 |
| ·ArcGIS Server系统体系结构 | 第32-33页 |
| ·WebGIS服务器配置方案 | 第33-34页 |
| ·ArcSDE技术 | 第34-36页 |
| ·ArcSDE的工作原理 | 第35页 |
| ·基于ArcSDE的GIS数据存储方式和管理 | 第35页 |
| ·ArcSDE的优势 | 第35-36页 |
| ·系统开发环境 | 第36页 |
| ·可视化技术 | 第36-37页 |
| 第四章 苗情远程监测与诊断系统分析与设计 | 第37-48页 |
| ·系统结构设计 | 第37-39页 |
| ·C/S结构及特点 | 第37-38页 |
| ·B/S结构及特点 | 第38-39页 |
| ·系统功能设计 | 第39-42页 |
| ·系统功能设计原则 | 第39页 |
| ·系统总体设计与功能模块设计 | 第39-40页 |
| ·系统详细功能设计 | 第40-42页 |
| ·系统数据库设计 | 第42-48页 |
| ·数据获取与处理 | 第42-43页 |
| ·数据的多源性 | 第43-44页 |
| ·数据库设计 | 第44-48页 |
| 第五章 系统开发与实现 | 第48-58页 |
| ·系统环境配置 | 第48页 |
| ·软件环境 | 第48页 |
| ·硬件环境 | 第48页 |
| ·苗情监测与诊断系统 | 第48-57页 |
| ·系统实现 | 第48-53页 |
| ·系统功能展示 | 第53-57页 |
| ·系统应用与分析 | 第57-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 硕士期间发表论文及科研情况 | 第64页 |
