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基于FISST理论的多目标跟踪技术研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·研究现状第10-13页
     ·基于数据关联的多目标跟踪技术研究状况第10-11页
     ·基于FISST理论的多目标跟踪技术研究状况第11-13页
   ·本课题主要工作第13-14页
第二章 基于PHD粒子滤波的多目标跟踪技术研究第14-28页
   ·随机有限集及其统计理论第14-15页
     ·随机有限集第14页
     ·随机有限集的统计理论第14-15页
   ·概率假设密度(PHD)滤波第15-18页
     ·多目标Bayes滤波第16-17页
     ·PHD递归公式第17-18页
   ·PHD滤波实现第18-22页
     ·高斯混合实现第18-20页
     ·粒子滤波实现第20-22页
   ·改进的PHD粒子滤波第22-27页
     ·改进方法第23-24页
     ·仿真实验第24-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 基于MM-CPHD滤波的多机动目标跟踪技术研究第28-38页
   ·带有势分布的PHD(CPHD)滤波第28-29页
   ·多模型CPHD滤波第29-37页
     ·多模型方法第29-30页
     ·MM-CPHD滤波第30-32页
     ·MM-CPHD粒子滤波实现第32-33页
     ·仿真实验第33-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 航迹形成方法研究第38-44页
   ·基于粒子标签的航迹形成方法第38-40页
   ·改进的航迹形成方法第40-41页
   ·仿真实验第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 结束语第44-46页
致谢第46-47页
参考文献第47-52页
作者在学期间取得的学术成果第52页

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