基于SOPC的说话人识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景与现状 | 第10-11页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题研究现状 | 第11页 |
| ·课题研究的优势与应用前景 | 第11-12页 |
| ·课题研究的优势 | 第11页 |
| ·课题的应用前景 | 第11-12页 |
| ·课题研究目前所存在的问题和技术难点 | 第12-13页 |
| ·课题研究目前所存在的问题 | 第12-13页 |
| ·说话人识别研究的技术难点 | 第13页 |
| ·论文的章节安排 | 第13-16页 |
| 第2章 说话人识别系统相关知识介绍 | 第16-30页 |
| ·说话人识别中语音信号特征提取 | 第16-22页 |
| ·语音信号预处理 | 第16-18页 |
| ·端点检测 | 第18-20页 |
| ·MFCC特征参数 | 第20-22页 |
| ·说话人识别模型VQ | 第22-27页 |
| ·矢量量化基本原理 | 第22-24页 |
| ·失真测度 | 第24-25页 |
| ·最佳码书设计 | 第25-27页 |
| ·相关算法的确定 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 SOPC说话人识别系统总体设计 | 第30-38页 |
| ·SOPC嵌入式系统设计 | 第30-33页 |
| ·系统开发的硬件平台 | 第30-32页 |
| ·SOPC设计流程简介 | 第32-33页 |
| ·说话人识别系统结构总体设计 | 第33-36页 |
| ·系统功能分析 | 第33-35页 |
| ·SOPC系统的整体构建 | 第35-36页 |
| ·系统整体工作流程设计 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 说话人识别系统算法实现 | 第38-50页 |
| ·NiosⅡ系统介绍 | 第38-40页 |
| ·NiosⅡ系统配置 | 第38-39页 |
| ·NiosⅡ软核嵌入式处理器 | 第39-40页 |
| ·NiosⅡ系统中算法实现 | 第40-48页 |
| ·语音信号预处理 | 第40-42页 |
| ·MFCC特征参数提取 | 第42-45页 |
| ·矢量量化(VQ)识别模块 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 说话人识别系统硬件设计与实现 | 第50-70页 |
| ·SOPC硬件相关介绍 | 第50-52页 |
| ·SOPC Builder硬件开发环境 | 第50页 |
| ·用户逻辑外设开发 | 第50-52页 |
| ·系统硬件模块设计 | 第52-58页 |
| ·锁相环 | 第52-53页 |
| ·预处理中的预加重模块 | 第53-55页 |
| ·MFCC参数提取中FFT | 第55-57页 |
| ·硬件加速实现性能改进 | 第57-58页 |
| ·系统外围接口设计与实现 | 第58-69页 |
| ·声音采集系统设计 | 第58-63页 |
| ·键盘接口设计 | 第63-66页 |
| ·LCD接口设计 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 系统整体实现与性能分析 | 第70-80页 |
| ·实验调试与下载 | 第70-74页 |
| ·系统硬件调试 | 第70-72页 |
| ·系统软件调试 | 第72-73页 |
| ·系统配置文件下载 | 第73-74页 |
| ·系统测试与实现 | 第74-79页 |
| ·仿真测试与硬件系统实现 | 第74-77页 |
| ·系统性能测试与分析 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第7章 工作总结与展望 | 第80-82页 |
| ·工作总结 | 第80页 |
| ·展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
