分布式并行计算智能调度策略的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·选题背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11页 |
| ·研究内容、方法及创新点 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 任务调度模型 | 第14-26页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·任务模型 | 第15-18页 |
| ·计算模型 | 第18-22页 |
| ·性能模型 | 第22-24页 |
| ·实用的调度模型 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 模拟退火算法 | 第26-32页 |
| ·算法设计 | 第26-29页 |
| ·实验分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 自适应遗传算法 | 第32-39页 |
| ·算法设计 | 第32-36页 |
| ·实验分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 优化的蚁群算法 | 第39-44页 |
| ·蚁群算法 | 第39-41页 |
| ·实验分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 系统设计与实现 | 第44-51页 |
| ·功能设计 | 第44页 |
| ·架构设计 | 第44-45页 |
| ·详细设计 | 第45-48页 |
| ·系统评价 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第七章 总结与展望 | 第51-52页 |
| ·全文总结 | 第51页 |
| ·研究展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-64页 |
| 附录1 攻读学位期间的科研成果 | 第64-65页 |
| 附录2 本文采用的核心程序源码 | 第65-92页 |
