基于BP人工神经网络的供热管网安全结构模型
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究本课题的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·研究课题的目的 | 第8页 |
| ·研究课题的意义 | 第8-9页 |
| ·国内外供热发展研究现状 | 第9-10页 |
| ·国外城市供热发展现状 | 第9-10页 |
| ·国内城市供热发展现状 | 第10页 |
| ·供热事故的研究和进展 | 第10-12页 |
| ·应急机制的研究 | 第12-13页 |
| ·故障诊断的研究和进展 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 供热系统概述及管网安全性 | 第15-22页 |
| ·供热系统概述 | 第15-17页 |
| ·集中供热系统的分类 | 第15页 |
| ·集中供热系统的组成 | 第15-17页 |
| ·北京市供热系统概况 | 第17-18页 |
| ·供热安全的重要性 | 第18-19页 |
| ·国内外供热事故案例 | 第18-19页 |
| ·北京市供热安全的重要性 | 第19页 |
| ·北京市供热系统存在的安全问题 | 第19-21页 |
| ·北京市供热系统存在的安全问题 | 第19-20页 |
| ·北京市供热系统安全问题的应对措施 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 供热系统事故案例分析 | 第22-34页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·故障调查分析 | 第22-31页 |
| ·热电厂及区域锅炉房故障调查分析 | 第22-23页 |
| ·热网故障调查分析 | 第23-30页 |
| ·热力站故障调查分析 | 第30页 |
| ·集中供热系统故障因素总结 | 第30-31页 |
| ·故障预防及应对措施 | 第31-33页 |
| ·管线设计管理 | 第31-32页 |
| ·施工管理 | 第32页 |
| ·管线验收及运行管理 | 第32页 |
| ·应急准备及抢修处理 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 供热系统危险因素辨识模型 | 第34-44页 |
| ·确定顶上事件 | 第34-35页 |
| ·建立热源事故树 | 第35-41页 |
| ·建立热源爆炸事故树 | 第36-37页 |
| ·建立热源爆管事故树 | 第37-38页 |
| ·建立热源水击事故树 | 第38-39页 |
| ·建立热网穿孔事故树 | 第39-40页 |
| ·建立热网断裂事故树 | 第40-41页 |
| ·建立热网设备故障事故树 | 第41页 |
| ·供热系统事故安全防护措施 | 第41-43页 |
| ·热源锅炉事故安全防护措施 | 第41-42页 |
| ·热网事故安全防护措施 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 热网 BP 神经网络模型 | 第44-60页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第44-46页 |
| ·人工神经网络 | 第44页 |
| ·BP 神经网络 | 第44-45页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱 | 第45-46页 |
| ·BP 神经网络样本集 | 第46-53页 |
| ·确定训练样本的输入输出量 | 第46页 |
| ·输入数据的处理 | 第46-49页 |
| ·输出数据的处理 | 第49-50页 |
| ·神经网络结构的确定 | 第50页 |
| ·典型案例指标数据 | 第50-53页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第53-54页 |
| ·MATLAB 实现神经网络模型 | 第54-59页 |
| ·确定隐单元数 | 第54-56页 |
| ·实现神经网络模型 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 事故树图形 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
