| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 1 绪论 | 第12-30页 |
| ·研究背景 | 第12-16页 |
| ·研究目的及意义 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-26页 |
| ·预警理论研究现状 | 第17-19页 |
| ·预警方法研究现状 | 第19-20页 |
| ·预警模型研究现状 | 第20-24页 |
| ·煤矿风险预警研究现状 | 第24-26页 |
| ·本文研究的主要内容及技术路线 | 第26-28页 |
| ·研究的主要内容 | 第26页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第26-28页 |
| ·论文创新点 | 第28-30页 |
| 2 煤矿灾害的复杂性研究 | 第30-48页 |
| ·复杂性与复杂性科学 | 第30-33页 |
| ·复杂性 | 第30-31页 |
| ·复杂性科学 | 第31-32页 |
| ·复杂性科学的研究现状 | 第32-33页 |
| ·复杂系统的研究方法 | 第33-35页 |
| ·煤矿安全生产系统的复杂性分析 | 第35-40页 |
| ·煤矿安全生产系统的耗散结构特征 | 第35-37页 |
| ·煤矿安全生产系统的复杂性特征 | 第37-39页 |
| ·煤矿安全生产系统是一个复杂巨系统 | 第39-40页 |
| ·煤矿事故的自组织临界性特征分析 | 第40-47页 |
| ·自组织临界性理论 | 第40-41页 |
| ·煤矿事故的自组织临界性 | 第41-45页 |
| ·煤矿事故自组织临界性特征对煤矿风险预警的指导作用 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 3 煤矿安全生产风险预警理论研究 | 第48-68页 |
| ·预警的理论基础 | 第48-51页 |
| ·“治未病”原理 | 第48-49页 |
| ·非优理论 | 第49-50页 |
| ·安全科学理论 | 第50-51页 |
| ·煤矿风险预警的相关知识 | 第51-54页 |
| ·风险 | 第51-52页 |
| ·预警 | 第52页 |
| ·预测 | 第52-53页 |
| ·危险源 | 第53-54页 |
| ·煤矿风险预警的原则与机制 | 第54-56页 |
| ·煤矿风险预警原则 | 第54-55页 |
| ·煤矿风险预警机制 | 第55-56页 |
| ·煤矿风险预警的基本程序和指导方法 | 第56-59页 |
| ·煤矿风险预警的基本要素 | 第56-57页 |
| ·煤矿风险预警的程序 | 第57-58页 |
| ·煤矿风险预警的指导方法 | 第58-59页 |
| ·煤矿风险预警系统的构建 | 第59-65页 |
| ·煤矿风险预警的对象 | 第59-61页 |
| ·煤矿风险预警的基本内容 | 第61-63页 |
| ·煤矿风险预警系统的组成及功能 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-68页 |
| 4 煤矿风险预警指标体系的建立 | 第68-100页 |
| ·风险预警指标体系 | 第68-71页 |
| ·指标与指标体系 | 第68-69页 |
| ·指标体系的建立原则 | 第69-70页 |
| ·指标体系的确定与优化 | 第70-71页 |
| ·指标信息的预处理 | 第71-74页 |
| ·指标信息 | 第71-72页 |
| ·指标信息的标准化 | 第72-74页 |
| ·指标权重的确定 | 第74-87页 |
| ·主观权重的层次集对分析法 | 第75-77页 |
| ·客观权重的粗糙集分析法 | 第77-79页 |
| ·客观权重的信息熵分析法 | 第79-81页 |
| ·实例分析 | 第81-87页 |
| ·煤矿风险预警指标体系 | 第87-99页 |
| ·人的风险指标 | 第90-93页 |
| ·设备的风险指标 | 第93-94页 |
| ·环境的风险指标 | 第94-97页 |
| ·管理的风险指标 | 第97-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 5 煤矿风险预警知识库的建立及应用 | 第100-122页 |
| ·预警知识 | 第100-105页 |
| ·数据、信息与知识 | 第100-101页 |
| ·知识的分类和表示 | 第101-103页 |
| ·风险知识的获取 | 第103-104页 |
| ·数据挖掘技术 | 第104-105页 |
| ·风险预警知识的决策树模型 | 第105-113页 |
| ·决策树的工作原理 | 第106-107页 |
| ·决策属性划分的度量 | 第107-108页 |
| ·决策树的剪枝 | 第108-109页 |
| ·实例分析 | 第109-113页 |
| ·风险预警知识的案例推理模型 | 第113-121页 |
| ·案例推理理论概述 | 第113-114页 |
| ·基于案例的推理方法 | 第114-117页 |
| ·煤矿风险预警的案例知识应用 | 第117-118页 |
| ·实例分析 | 第118-121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 6 煤矿风险预警的集对分析模型 | 第122-142页 |
| ·集对分析基础理论 | 第122-126页 |
| ·集对与联系度 | 第122-124页 |
| ·联系度对复杂性的描述 | 第124-125页 |
| ·集对势 | 第125-126页 |
| ·联系度对煤矿风险的刻画 | 第126-128页 |
| ·联系度对煤矿风险的不确定性刻画 | 第126-127页 |
| ·联系度对煤矿风险的突变性刻画 | 第127-128页 |
| ·风险预警集对分析程序 | 第128-132页 |
| ·风险集对的建立 | 第128-130页 |
| ·风险警度的判断 | 第130-132页 |
| ·基于 SPA 预警模型的实例分析 | 第132-140页 |
| ·显性危险源的 SPA 预警实例 | 第132-135页 |
| ·隐性危险源的 SPA 预警实例 | 第135-140页 |
| ·本章小结 | 第140-142页 |
| 7 结论与展望 | 第142-146页 |
| ·论文研究的主要结论 | 第142-144页 |
| ·研究展望 | 第144-146页 |
| 致谢 | 第146-148页 |
| 参考文献 | 第148-156页 |
| 附录 | 第156页 |
| A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第156页 |
| B. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第156页 |