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QoS感知的Web服务智能获取若干关键技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-16页
第一章 绪论第16-34页
   ·研究背景第16-27页
     ·Web 服务概述第16-17页
     ·QoS 感知的 Web 服务描述模型第17-23页
     ·Web 服务的 QoS 研究第23-26页
     ·QoS 感知的 Web 服务智能获取第26-27页
   ·国内外研究现状第27-30页
     ·Web 服务发现研究现状第27-28页
     ·Web 服务智能获取研究现状第28-30页
   ·论文的创新工作第30-32页
   ·论文的内容和结构第32-34页
     ·论文内容第32-33页
     ·论文结构第33-34页
第二章 QOS 感知的 WEB 服务智能获取关键技术第34-47页
   ·QOS 体系结构第34-39页
     ·QoS 参数分类第34-37页
     ·QoS 参数度量第37-39页
   ·QOS 感知模型第39-41页
     ·Q-WSFM 中的角色第39-40页
     ·Q-WSFM 中的操作第40-41页
   ·WEB 服务智能获取模型第41-45页
     ·Web 服务匹配模型第41-42页
     ·Web 服务匹配规则第42-45页
   ·QOS 感知的服务智能获取关键技术第45-46页
     ·基于 SVM 分类机制的服务选择技术第45页
     ·服务 QoS 不确定性描述及服务匹配技术第45-46页
     ·基于反射中间件技术的服务失效检测和恢复技术第46页
     ·QoS 约束下的服务动态绑定技术第46页
   ·小结第46-47页
第三章 基于 SVM 分类机制的服务选择模型第47-64页
   ·服务选择模型的建立第47-50页
   ·基于 SVM 机制的分类选择第50-59页
     ·SVM 分类学习机制第50-52页
     ·SVM 构建及特征提取第52-54页
     ·SVM 训练第54-55页
     ·SVM 优化第55-59页
   ·测试与分析第59-63页
   ·小结第63-64页
第四章 WEB 服务的 QOS 不确定性描述及匹配模型第64-82页
   ·可扩展的 QOS 描述模型第64-75页
     ·QoS 描述信任度评价模型第67-70页
     ·用户的 QoS 描述第70-72页
     ·理想服务的 QoS 描述第72-73页
     ·QoS 不确定性的属性推理第73-75页
   ·基于 QOS 描述的服务匹配第75-79页
   ·测试与分析第79-81页
   ·小结第81-82页
第五章 基于反射中间件技术的服务失效检测恢复算法第82-96页
   ·服务反射中间件技术第83-85页
     ·服务反射中间件第83-84页
     ·反射中间件模型第84-85页
   ·服务失效检测策略和算法第85-89页
     ·HME 网络构建策略第86页
     ·HME 网络学习算法第86-88页
     ·基于反射中间件的 HME 检测算法第88-89页
   ·服务失效恢复策略和算法第89-93页
     ·服务获取失效恢复策略和算法第89-91页
     ·服务器失效恢复策略和算法第91-93页
   ·测试与分析第93-94页
   ·小结第94-96页
第六章 基于 QOS 的 WEB 服务动态绑定算法第96-112页
   ·服务命中及绑定第96-99页
     ·服务命中策略第96-97页
     ·服务动态绑定第97-99页
   ·QOS 约束下的服务最优搜索策略第99-104页
     ·服务搜索数学模型第99-101页
     ·服务最优搜索算法第101-102页
     ·测试与分析第102-104页
   ·小世界网络下的服务动态绑定第104-111页
     ·小世界 Web 服务网络的构建第104-106页
     ·基于 QoS 的服务动态绑定的实现第106-109页
     ·测试与分析第109-111页
   ·小结第111-112页
第七章 HFISS 系统的设计和实现第112-133页
   ·应用背景第112页
   ·应用业务需求第112-116页
     ·应用体系结构第112-114页
     ·应用业务逻辑第114-115页
     ·应用业务流描述第115页
     ·应用数据流描述第115-116页
     ·资金流描述第116页
   ·HFISS 应用系统设计第116-124页
     ·服务注册第116-117页
     ·服务分类第117-121页
     ·服务发现第121-124页
   ·HFISS 应用系统实现第124-131页
     ·HFISS 总体结构第125-127页
     ·用户界面第127-131页
   ·效果分析第131-133页
第八章 总结与展望第133-136页
   ·总结第133-134页
   ·展望第134-136页
参考文献第136-145页
致谢第145-146页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第146-147页

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