| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-17页 |
| ·图像分割的国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·肺部自动检测技术的国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·课题研究内容及预期目标 | 第17-18页 |
| ·论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 基于能量公式的 GVF SNAKE 算法研究 | 第20-35页 |
| ·参数活动轮廓与水平集算法 | 第20-26页 |
| ·参数活动轮廓模型算法 | 第20-24页 |
| ·参数活动轮廓模型算法缺点与不足 | 第24页 |
| ·水平集算法 | 第24-25页 |
| ·水平集算法缺点与不足 | 第25-26页 |
| ·GVF SNAKE 算法分析与改进 | 第26-32页 |
| ·新的能量公式的构造 | 第29-31页 |
| ·曲线运动停止条件的重新设定 | 第31-32页 |
| ·肺部图像处理结果比较 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 自适应边界行进算法的研究 | 第35-48页 |
| ·边界修补算法 | 第35-39页 |
| ·滚球法 | 第35-36页 |
| ·滚球法缺点与不足 | 第36-37页 |
| ·Cardinal 插值方法 | 第37-38页 |
| ·Cardinal 插值算法缺点与不足 | 第38-39页 |
| ·自适应行进算法的提出 | 第39-45页 |
| ·自适应行进算法对边界修补过程的描述 | 第40-44页 |
| ·自适应行进算法公式的提出 | 第44-45页 |
| ·肺部图像处理结果比较 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 系统设计与算法验证 | 第48-65页 |
| ·MITK 中的自动分割算法的框架 | 第48-52页 |
| ·数据模块 | 第48-49页 |
| ·数据获取模块 | 第49-50页 |
| ·数据输出模块 | 第50-51页 |
| ·数据处理模块 | 第51-52页 |
| ·基于改进的GVF SNAKE 算法与边界行进算法实现 | 第52-58页 |
| ·改进的GVF Snake 算法实现 | 第52-56页 |
| ·边界行进算法实现 | 第56-58页 |
| ·肺部图像自动分割技术模拟分割 | 第58-64页 |
| ·预处理 | 第60-62页 |
| ·肺部图像内部的边界分割 | 第62-63页 |
| ·肺部图像的边界修补 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |