基于数据库的双相不锈钢计算机辅助设计软件的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-23页 |
| ·双相不锈钢的研究及应用现状 | 第9-15页 |
| ·双相不锈钢的特点及其分类 | 第10-11页 |
| ·双相不锈钢的生产工艺 | 第11-13页 |
| ·双相不锈钢的发展动态 | 第13-14页 |
| ·双相不锈钢的发展趋势 | 第14-15页 |
| ·材料数据库的研究及发展 | 第15-19页 |
| ·材料数据库的分类 | 第15-16页 |
| ·国外材料数据库的发展 | 第16页 |
| ·国内材料数据库的发展 | 第16-17页 |
| ·材料数据库发展趋势 | 第17-19页 |
| ·遗传神经网络概述 | 第19-20页 |
| ·课题来源及课题意义 | 第20-21页 |
| ·课题的目标、内容和技术路线 | 第21-22页 |
| ·课题目标 | 第21页 |
| ·研究内容 | 第21页 |
| ·技术路线 | 第21-22页 |
| ·本课题的创新性 | 第22-23页 |
| 第2章 双相不锈钢数据库的设计和建立 | 第23-33页 |
| ·双相不锈钢数据库的设计 | 第23-24页 |
| ·数据库设计规范 | 第23-24页 |
| ·数据库逻辑设计 | 第24页 |
| ·数据安全及维护 | 第24页 |
| ·双相不锈钢数据库的建立 | 第24-32页 |
| ·数据库管理软件的选用 | 第24-25页 |
| ·创建数据库 | 第25-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 相比例预测模型的设计及建立 | 第33-50页 |
| ·MATLAB工程简介 | 第33-34页 |
| ·MATLAB简介 | 第33页 |
| ·MATLAB工程应用前景 | 第33-34页 |
| ·遗传算法 | 第34-39页 |
| ·概述 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的特点 | 第35页 |
| ·常规遗传算法 | 第35-39页 |
| ·神经网络 | 第39-45页 |
| ·概述 | 第39-40页 |
| ·神经网络模型 | 第40-42页 |
| ·神经网络的特性 | 第42-43页 |
| ·神经网络的学习规则 | 第43页 |
| ·BP算法 | 第43-45页 |
| ·遗传神经网络及其算法 | 第45-47页 |
| ·相比例预测模型建立及检验 | 第47-49页 |
| ·建立预测模型 | 第47-48页 |
| ·检验预测模型 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 双相不锈钢数据库应用系统实现 | 第50-61页 |
| ·系统总体设计 | 第50-52页 |
| ·系统功能描述 | 第50页 |
| ·功能模块划分 | 第50-51页 |
| ·系统流程分析 | 第51-52页 |
| ·系统功能实现 | 第52-55页 |
| ·系统管理模块 | 第52页 |
| ·数据管理及信息管理模块 | 第52-55页 |
| ·预测模块 | 第55页 |
| ·关键技术处理 | 第55-60页 |
| ·ADO技术 | 第55-59页 |
| ·VC++和MATLAB混合编程 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 发表论文 | 第65页 |
