我国制造业上市公司财务危机预警研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究综述 | 第11-18页 |
| ·财务危机界定 | 第11-12页 |
| ·财务预警方法 | 第12-17页 |
| ·BP 神经网络预警 | 第17-18页 |
| ·研究内容及创新点 | 第18-20页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·创新点 | 第19-20页 |
| 第2章 研究方案设计 | 第20-29页 |
| ·技术路线 | 第20-21页 |
| ·样本选取 | 第21-23页 |
| ·指标选取 | 第23-27页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第27-29页 |
| 第3章 BP 神经网络预警模型构建 | 第29-40页 |
| ·指标筛选 | 第29-32页 |
| ·显著性检验 | 第29-31页 |
| ·相关性检验 | 第31-32页 |
| ·指标体系建立 | 第32-33页 |
| ·数据的归一化处理 | 第33-34页 |
| ·BP 神经网络构建 | 第34-40页 |
| ·网络参数设置 | 第34页 |
| ·网络结构设计 | 第34-37页 |
| ·网络训练 | 第37-40页 |
| 第4章 制造业财务危机预警模型应用 | 第40-50页 |
| ·模型检验及结果分析 | 第40-46页 |
| ·模型检验 | 第40-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-46页 |
| ·警源查找及相应管理对策 | 第46-50页 |
| ·过度负债 | 第46-47页 |
| ·应收账款管理不善 | 第47-48页 |
| ·内部控制不力 | 第48-50页 |
| 研究结论及展望 | 第50-52页 |
| 研究结论 | 第50页 |
| 研究的局限性 | 第50-51页 |
| 研究展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录 | 第56-77页 |
| 发表文章目录 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
