中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-13页 |
·认知无线电研究背景及现状 | 第10-11页 |
·认知无线电中的频谱检测技术 | 第11-12页 |
·基于特征值的频谱检测技术 | 第11页 |
·基于多窗的频谱检测技术 | 第11-12页 |
·宽带频谱检测技术 | 第12页 |
·本文研究内容及安排 | 第12-13页 |
第二章 基于特征值的频谱检测技术 | 第13-20页 |
·基于特征值检测的介绍 | 第13页 |
·系统模型及算法 | 第13-17页 |
·系统模型 | 第13-14页 |
·传统的特征值检测算法 | 第14-15页 |
·改进的特征值检测算法 | 第15-17页 |
·仿真结果及分析 | 第17-18页 |
·总结 | 第18-20页 |
第三章 基于多窗的频谱检测技术 | 第20-30页 |
·引言 | 第20页 |
·基于多窗的频谱检测算法 | 第20-21页 |
·传统的 MTM-SVD 技术 | 第21-22页 |
·基于 Neyman-Pearson 的多窗检测技术 | 第22-26页 |
·算术复杂度 | 第26-27页 |
·仿真结果和分析 | 第27-29页 |
·总结 | 第29-30页 |
第四章 基于贝叶斯分类的宽带频谱检测 | 第30-43页 |
·引言 | 第30页 |
·宽带频谱检测 | 第30-31页 |
·系统模型 | 第31-32页 |
·小波多分辨率分析 | 第32-33页 |
·基于贝叶斯分类的宽带频谱检测技术 | 第33-34页 |
·近似的门限选择准则 | 第34-35页 |
·性能分析 | 第35-42页 |
·总结 | 第42-43页 |
第五章 总结和展望 | 第43-45页 |
·全文总结 | 第43-44页 |
·研究展望 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第50页 |