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多Agent群体行为中的全局协调与凸显聚集模型

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·AGENT 行为的协调第11-15页
     ·研究背景第11-14页
     ·国内外研究现状第14-15页
   ·群体行为中的涌现现象第15页
   ·基本思想第15-16页
   ·本文主要工作和组织结构第16-18页
第二章 多AGENT 群体行为中的全局协调模型第18-30页
   ·引言第18-19页
   ·基于群体智能原理的AGENT 自适应策略调整第19-24页
     ·群体智能原理第19-20页
     ·多Agent 的自适应策略调整机制第20-21页
     ·协调过程第21-22页
     ·模型可行性的实验验证第22-24页
   ·全局协调过程中的不同倾向性第24-29页
     ·局部扩散效应第24-25页
     ·社会结构影响第25-26页
     ·局部扩散效应与社会结构影响的平衡第26-27页
     ·对各种倾向性的仿真实验测试第27-29页
       ·性能衡量指标第27页
       ·实验结果与分析第27-29页
   ·结论第29-30页
第三章 场置多AGENT 群体系统中的凸显聚集模型第30-46页
   ·引言第30-31页
   ·同步场中的多AGENT 系统第31-33页
   ·模型与分析第33-37页
     ·策略凸显和聚集度的定义第33-34页
     ·两种同步机制第34-36页
     ·一些特殊情况的凸显聚集现象第36-37页
   ·实验仿真第37-45页
     ·验证模型的正确性第37-39页
     ·通过改变各种环境对模型进行测试第39-45页
       ·策略凸显程度的影响第39-41页
       ·Agents 感知范围大小的影响第41-42页
       ·凸显Agents 位置的影响第42-44页
       ·两种同步机制的比较第44-45页
   ·结论第45-46页
第四章 基于簇划分的多AGENT 群体通信机制第46-65页
   ·引言第46-47页
   ·簇划分中的多AGENT 通信第47-49页
   ·模型与分析第49-60页
     ·选择Hub-agent 的算法第50-51页
     ·不同分簇方式的搜索模型第51-56页
       ·模型1第52-53页
       ·模型2第53-55页
       ·模型3第55-56页
     ·簇大小对系统的影响第56-57页
     ·Agent 的移动第57-60页
       ·普通Agent 的移动第57-59页
       ·Hub-agent 的移动第59-60页
   ·实验仿真第60-64页
     ·通过改变Agents 数量对模型的测试第60-61页
     ·通过改变簇内外搜索比例对模型的测试第61-62页
     ·通过改变簇的数目对模型的测试第62-64页
   ·结论第64-65页
第五章 总结与展望第65-68页
   ·本文研究总结第65-67页
   ·工作展望第67-68页
参考文献第68-73页
致谢第73-74页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第74页

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