| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第15-16页 |
| ·研究方法 | 第16页 |
| ·本文的内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 计算机网络拥塞控制研究 | 第18-30页 |
| ·基本概念 | 第18页 |
| ·拥塞、拥塞产生的原因和拥塞控制 | 第18页 |
| ·设计拥塞控制算法的难点 | 第18-19页 |
| ·拥塞控制的目标和评价标准 | 第19-21页 |
| ·拥塞控制的方式 | 第21页 |
| ·开环控制和闭环控制 | 第21页 |
| ·基于窗口和基于速率 | 第21页 |
| ·TCP/IP 拥塞控制机制 | 第21-27页 |
| ·TCP 拥塞控制机制 | 第21-23页 |
| ·TCP 发展的几个版本 | 第23-25页 |
| ·新的拥塞控制协议 | 第25-27页 |
| ·网络中间节点的拥塞控制机制 | 第27-29页 |
| ·被动队列管理 | 第27-28页 |
| ·主动队列管理（AQM） | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 主动队列管理的研究综述 | 第30-41页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·基于经验的/启发式的算法 | 第30-34页 |
| ·随机早期检测（Random Early Detection，RED） | 第30-32页 |
| ·RED 的派生算法 | 第32页 |
| ·自适应虚拟队列（Adaptive Virtual Queue，AVQ） | 第32-34页 |
| ·基于经典控制理论的AQM 机制的研究和设计 | 第34-38页 |
| ·TCP/AQM 模型 | 第34-35页 |
| ·PI 算法 | 第35-36页 |
| ·PI 的改进派生算法 | 第36-37页 |
| ·基于控制理论的AQM 算法的优越性 | 第37-38页 |
| ·基于优化理论的方法 | 第38页 |
| ·区分服务的方法 | 第38-40页 |
| ·RIO（RED with In and Out）算法 | 第39页 |
| ·RIO 改进算法 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 S-Fuzzy2PI：一种智能的 AQM 算法 | 第41-53页 |
| ·智能控制引入的背景 | 第41-43页 |
| ·传统控制理论的缺点 | 第41页 |
| ·智能控制理论及其特点 | 第41-42页 |
| ·AQM 网络拥塞控制自身的特点 | 第42-43页 |
| ·智能控制在AQM 网络拥塞控制的研究动态 | 第43-46页 |
| ·模糊控制在AQM 中的应用 | 第43-44页 |
| ·神经网络控制在AQM 中的应用 | 第44页 |
| ·遗传算法在AQM 中的应用 | 第44-46页 |
| ·S-Fuzzy2PI 算法设计 | 第46-52页 |
| ·算法设计的原理 | 第46页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第46-49页 |
| ·Smith 预估器的设计 | 第49-51页 |
| ·模糊控制器与PI 控制器的切换 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 仿真平台搭建以及AQM 算法扩展方法 | 第53-62页 |
| ·NS-2 介绍 | 第53-57页 |
| ·简介 | 第53-56页 |
| ·NS-2 的功能模块 | 第56-57页 |
| ·实验中用到的仿真平台以及安装方法 | 第57-58页 |
| ·Cygwin 简介 | 第57页 |
| ·NS-2 的安装 | 第57-58页 |
| ·队列算法的扩展方法 | 第58-59页 |
| ·网络拓扑生成以及流量模拟 | 第59-60页 |
| ·使用NS-2 进行网络仿真的方法和一般过程 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 仿真实验分析 | 第62-72页 |
| ·仿真实验的网络拓扑结构 | 第62页 |
| ·实验1-固定负载条件下仿真分析 | 第62-65页 |
| ·实验目的及仿真参数说明 | 第62-63页 |
| ·仿真结果 | 第63-64页 |
| ·算法分析 | 第64-65页 |
| ·实验2-负载变化条件下仿真分析 | 第65-67页 |
| ·实验目的及仿真参数说明 | 第65页 |
| ·仿真结果 | 第65-66页 |
| ·算法分析 | 第66-67页 |
| ·实验3-加入非响应流扰动条件下仿真分析 | 第67-69页 |
| ·实验目的及仿真参数说明 | 第67页 |
| ·仿真结果 | 第67-68页 |
| ·算法分析 | 第68-69页 |
| ·实验4-时滞较大时仿真分析 | 第69-71页 |
| ·实验目的及仿真参数说明 | 第69页 |
| ·仿真结果 | 第69-71页 |
| ·算法分析 | 第71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第七章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·工作总结 | 第72页 |
| ·研究展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第79页 |
