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图像修补技术研究

中文摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·课题研究背景第12-13页
   ·课题研究意义第13-16页
   ·图像修补技术研究现状第16-17页
   ·论文主要内容第17-19页
第二章 基于非纹理的图像修补方法第19-30页
   ·BSCB修补模型第19-22页
     ·修补原理第19-21页
     ·修补结果示例第21-22页
   ·CDD修补模型第22-25页
     ·TV模型第22-23页
     ·CDD修补模型第23-24页
     ·CDD修补结果示例第24-25页
   ·基于径向基函数的方法第25-29页
     ·径向基函数的概念第25-26页
     ·基于径向基函数的方法第26-28页
     ·修补结果示例第28-29页
   ·小结第29-30页
第三章 基于纹理的图像修补方法第30-42页
   ·纹理合成技术第30-31页
   ·Criminisi的方法第31-36页
     ·Criminisi算法的原理第32-34页
     ·分析Criminisi算法的关键第34-36页
   ·改进的方法第36-41页
     ·优先权的改进第36-38页
     ·宏观修补顺序的改进第38-39页
     ·改进算法的流程第39页
     ·修补结果示例第39-41页
   ·小结第41-42页
第四章 人脸图像修补第42-55页
   ·人脸图像第42页
   ·一种基于单幅图像的人脸修补方法第42-48页
     ·算法的关键第43-46页
     ·算法的整体流程第46页
     ·修补结果示例第46-48页
   ·基于独立成分分析的人脸图像修补第48-54页
     ·独立成分分析基本理论第48-49页
     ·基于ICA的人脸特征提取第49-52页
     ·用基图像修补破损人脸图像第52页
     ·修补结果示例第52-54页
   ·小结第54-55页
第五章 总结和展望第55-57页
参考文献第57-62页
致谢第62-63页
攻读学位期间发表的学术论文第63-64页
学位论文评阅及答辩情况表第64页

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