图像修补技术研究
中文摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-12页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
·课题研究背景 | 第12-13页 |
·课题研究意义 | 第13-16页 |
·图像修补技术研究现状 | 第16-17页 |
·论文主要内容 | 第17-19页 |
第二章 基于非纹理的图像修补方法 | 第19-30页 |
·BSCB修补模型 | 第19-22页 |
·修补原理 | 第19-21页 |
·修补结果示例 | 第21-22页 |
·CDD修补模型 | 第22-25页 |
·TV模型 | 第22-23页 |
·CDD修补模型 | 第23-24页 |
·CDD修补结果示例 | 第24-25页 |
·基于径向基函数的方法 | 第25-29页 |
·径向基函数的概念 | 第25-26页 |
·基于径向基函数的方法 | 第26-28页 |
·修补结果示例 | 第28-29页 |
·小结 | 第29-30页 |
第三章 基于纹理的图像修补方法 | 第30-42页 |
·纹理合成技术 | 第30-31页 |
·Criminisi的方法 | 第31-36页 |
·Criminisi算法的原理 | 第32-34页 |
·分析Criminisi算法的关键 | 第34-36页 |
·改进的方法 | 第36-41页 |
·优先权的改进 | 第36-38页 |
·宏观修补顺序的改进 | 第38-39页 |
·改进算法的流程 | 第39页 |
·修补结果示例 | 第39-41页 |
·小结 | 第41-42页 |
第四章 人脸图像修补 | 第42-55页 |
·人脸图像 | 第42页 |
·一种基于单幅图像的人脸修补方法 | 第42-48页 |
·算法的关键 | 第43-46页 |
·算法的整体流程 | 第46页 |
·修补结果示例 | 第46-48页 |
·基于独立成分分析的人脸图像修补 | 第48-54页 |
·独立成分分析基本理论 | 第48-49页 |
·基于ICA的人脸特征提取 | 第49-52页 |
·用基图像修补破损人脸图像 | 第52页 |
·修补结果示例 | 第52-54页 |
·小结 | 第54-55页 |
第五章 总结和展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第64页 |