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基于情感强度定律的社会情感优化算法及应用研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·群智能算法介绍第8页
   ·群智能算法举例第8-11页
     ·人工鱼群算法第8-9页
     ·微粒群算法第9-10页
     ·人工植物算法第10-11页
   ·社会情感优化算法的思想第11-12页
   ·本文研究的主要内容第12-14页
第二章 基于情感强度第一定律的社会情感优化算法第14-32页
   ·社会情感优化算法引入第14-16页
     ·社会情感优化算法的提出第14页
     ·社会情感优化算法中的基本算子设计第14页
     ·算法的基本流程第14-15页
     ·决策集的建立第15-16页
   ·情感强度定律介绍第16-17页
     ·情感产生的逻辑过程第16页
     ·情感强度定律第16-17页
   ·引入了情感第一定律的社会情感优化算法第17-18页
     ·情感强度的计算方式介绍第17-18页
     ·算法步骤第18页
   ·实验仿真第18-31页
     ·测试函数第18-20页
     ·算法的参数设计第20-23页
     ·实验结果与分析第23-31页
   ·小结第31-32页
第三章 引入情感强度第三定律的社会情感优化算法第32-46页
   ·情感的发展过程第32-34页
     ·基本情感和复杂情感第32页
     ·情感的五个阶段第32-34页
   ·算法思想及步骤第34-35页
     ·算法思想介绍第34页
     ·算法步骤第34-35页
   ·仿真实验与结果分析第35-45页
     ·测试函数第35页
     ·参数的设置第35页
     ·实验结果分析第35-45页
   ·小结第45-46页
第四章 利用社会情感优化算法计算判断矩阵排序权重第46-52页
   ·层次分析法介绍第46-47页
     ·层次分析法定义第46页
     ·层次分析法的基本步骤第46-47页
   ·排序权重的计算第47-48页
   ·计算判断矩阵排序权重算法描述第48页
   ·仿真实验结果与分析第48-51页
     ·仿真实验结果第48-49页
     ·与其他方法的实验结果比较第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
   ·论文总结第52页
   ·展望第52-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-60页
攻读硕士学位期间科研论文发表情况第60-62页
个人简介及联系方式第62-63页

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