基于CRFs的产品评论情感分类
中文摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
目录 | 第10-12页 |
第1章 绪论 | 第12-22页 |
·研究背景及意义 | 第12-16页 |
·涉及的问题 | 第13页 |
·中文分词问题 | 第13-14页 |
·文本情感挖掘问题 | 第14-16页 |
·研究目标 | 第16页 |
·研究现状 | 第16-20页 |
·中文分词研究现状 | 第16-19页 |
·情感挖掘研究现状 | 第19-20页 |
·研究内容和论文结构 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第2章 文本情感分类技术 | 第22-31页 |
·序列标注 | 第22-23页 |
·条件随机场 | 第23-26页 |
·概念和算法 | 第23-24页 |
·与其他方法的比较 | 第24-26页 |
·特征模板 | 第26-29页 |
·评价指标 | 第29页 |
·本章小结 | 第29-31页 |
第3章 评论文本情感分类 | 第31-46页 |
·文本情感分类存在问题 | 第31-33页 |
·评论文本情感挖掘框架 | 第33-34页 |
·情感词典的建立 | 第34-38页 |
·基础情感词典 | 第35-36页 |
·自定义的情感词汇 | 第36-38页 |
·基于 CRFS 的文本情感分类 | 第38-42页 |
·词性标注 | 第38-39页 |
·特征模板的选择 | 第39-40页 |
·训练 | 第40-41页 |
·测试 | 第41-42页 |
·情感强弱评分机制 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
第4章 实验分析 | 第46-50页 |
·实验设计 | 第46-47页 |
·实验结果 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第5章 基于互联网的产品评论挖掘系统 | 第50-55页 |
·系统框架 | 第50-51页 |
·数据的特殊处理 | 第51-53页 |
·数据分析 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
·总结 | 第55-56页 |
·工作展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
攻读学位期间的所做项目 | 第62页 |