首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

基于CRFs的产品评论情感分类

中文摘要第1-8页
Abstract第8-10页
目录第10-12页
第1章 绪论第12-22页
   ·研究背景及意义第12-16页
     ·涉及的问题第13页
     ·中文分词问题第13-14页
     ·文本情感挖掘问题第14-16页
     ·研究目标第16页
   ·研究现状第16-20页
     ·中文分词研究现状第16-19页
     ·情感挖掘研究现状第19-20页
   ·研究内容和论文结构第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第2章 文本情感分类技术第22-31页
   ·序列标注第22-23页
   ·条件随机场第23-26页
     ·概念和算法第23-24页
     ·与其他方法的比较第24-26页
   ·特征模板第26-29页
   ·评价指标第29页
   ·本章小结第29-31页
第3章 评论文本情感分类第31-46页
   ·文本情感分类存在问题第31-33页
   ·评论文本情感挖掘框架第33-34页
   ·情感词典的建立第34-38页
       ·基础情感词典第35-36页
       ·自定义的情感词汇第36-38页
   ·基于 CRFS 的文本情感分类第38-42页
       ·词性标注第38-39页
       ·特征模板的选择第39-40页
       ·训练第40-41页
       ·测试第41-42页
   ·情感强弱评分机制第42-44页
   ·本章小结第44-46页
第4章 实验分析第46-50页
     ·实验设计第46-47页
     ·实验结果第47-49页
     ·本章小结第49-50页
第5章 基于互联网的产品评论挖掘系统第50-55页
   ·系统框架第50-51页
   ·数据的特殊处理第51-53页
   ·数据分析第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第6章 总结与展望第55-57页
   ·总结第55-56页
   ·工作展望第56-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-62页
攻读学位期间的所做项目第62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:政治关系对民营企业债务期限结构影响的研究
下一篇:四川省理县瓦斯寨滑坡复活机理与致灾预测研究