基于图像分析的智能考试监控系统

致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-10页
1 引言	第10-15页
·课题研究的背景	第10页
·课题研究的目的及意义	第10-12页
·考试监控系统的国内外现状	第12-13页
·课题主要研究工作	第13-14页
·论文组织结构	第14-15页
2 在线考试监控系统的总体设计	第15-22页
·在线考试系统的架构	第15-16页
·考试监控系统功能分析	第16-18页
·系统设计原则	第18页
·考试监控系统架构设计	第18-19页
·考试监控系统流程	第19-22页
3 相关技术介绍	第22-41页
·数字图像处理技术	第22-25页
·图像灰度化	第22-23页
·直方图均衡化	第23-24页
·离散余弦变换	第24-25页
·人脸检测技术	第25-30页
·基于肤色模型的人脸检测法	第26-28页
·Adaboost人脸检测算法	第28-30页
·人脸特征提取与人脸识别	第30-36页
·基于几何特征的人脸识别	第31-33页
·主成分分析法	第33-35页
·隐马尔科夫模型法	第35-36页
·Activex组件技术	第36-37页
·网络通信机制	第37-38页
·Xml技术	第38-41页
4 系统详细设计	第41-61页
·软硬件环境	第41-42页
·系统监控模块设计	第42-47页
·人脸检测模块	第47-50页
·人脸识别	第50-57页
·隐马尔科夫模型法	第50-54页
·主成分分析法	第54-57页
·数据通信模块	第57-58页
·阈值	第58-61页
5 系统运行与测试	第61-69页
·测试环境	第61页
·测试内容	第61-62页
·系统运行结果与分析	第62-69页
6 结论	第69-71页
参考文献	第71-73页
作者简历	第73-75页
学位论文数据集	第75页