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基于行为分析智能推荐购物搜索引擎的设计与实现

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 引言第11-17页
   ·课题背景第11-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
     ·国际研究现状第13-14页
     ·国内研究现状第14页
   ·研究的目的和意义第14-15页
   ·本文研究的工作和所做的内容第15-17页
2 核心技术概述第17-24页
   ·购物搜索概述第17-18页
   ·Lucene概述第18-20页
     ·Lucene系统结构第19-20页
     ·Lucene索引结构分析第20页
   ·智能推荐概述第20-24页
     ·信息检索第21-22页
     ·信息过滤第22页
     ·数据挖掘第22-24页
3 系统概述第24-37页
   ·系统需求分析第24-29页
     ·业务概述第24页
     ·用户行为分析第24-25页
     ·需求分析第25-29页
   ·搜索系统设计第29-34页
     ·总体技术架构设计第29-30页
     ·展现层设计第30-31页
     ·控制层设计第31-32页
     ·逻辑层设计第32页
     ·数据库设计第32-33页
     ·Lucene搜索的设计第33-34页
   ·行为分析系统设计第34-37页
     ·用户行为记录第35页
     ·用户行为分析第35-36页
     ·基于行为分析的搜索第36-37页
4 购物搜索系统的实现与展现第37-52页
   ·开发与运行环境第37页
   ·Lucene搜索部分的实现第37-40页
     ·Lucene索引的创建第38-39页
     ·Lucene索引的检索第39-40页
   ·基本功能的实现与展示第40-51页
     ·基本查询第40-42页
     ·输入框下拉提示第42-44页
     ·产品信息查询第44-46页
     ·产品评论查询第46-48页
     ·相似产品搜索第48-50页
     ·发表评论第50-51页
   ·个性化推荐部分的实现第51-52页
5 结论第52-53页
参考文献第53-55页
作者简历第55-57页
学位论文数据集第57页

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