| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·选题背景 | 第7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文研究思路与方法 | 第9-11页 |
| 2 人居环境相关理论研究 | 第11-16页 |
| ·相关定义及其涵义 | 第11-13页 |
| ·人居环境 | 第11页 |
| ·城市人居环境 | 第11页 |
| ·人居环境可持续发展 | 第11-13页 |
| ·城市人居环境可持续发展评价的内容 | 第13-14页 |
| ·人工聚居环境评价 | 第13页 |
| ·生态与经济环境评价 | 第13-14页 |
| ·人文社会环境评价 | 第14页 |
| ·城市人居环境可持续发展评价指标体系 | 第14-16页 |
| 3 乌鲁木齐市人居环境可持续发展综合评价与分析 | 第16-30页 |
| ·综合评价方法 | 第16-18页 |
| ·人居环境子系统可持续水平指数 | 第16页 |
| ·人居环境可持续发展水平综合指数 | 第16-17页 |
| ·人居环境可持续发展协调度指数 | 第17-18页 |
| ·综合评价指数的测度（HSDDI） | 第18-26页 |
| ·数据预处理 | 第18-20页 |
| ·人居环境子系统可持续发展水平测度 | 第20-25页 |
| ·人居环境总系统可持续发展水平测度 | 第25页 |
| ·人居环境可持续发展水平协调度测度 | 第25-26页 |
| ·乌鲁木齐市人居环境可持续发展状况评价(1990-2004 ) | 第26-30页 |
| ·人居环境可持续发展水平趋势分析 | 第26-28页 |
| ·人居环境可持续发展协调度分析 | 第28-30页 |
| 4 乌鲁木齐市人居环境可持续发展预警研究 | 第30-43页 |
| ·神经网络预测法的介绍 | 第30-31页 |
| ·BP 神经网络简介 | 第31-34页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第32页 |
| ·BP 神经网络的学习算法 | 第32-34页 |
| ·单指标预测模型 | 第34-35页 |
| ·人居环境子系统指数预测 | 第35-39页 |
| ·数据预处理 | 第36页 |
| ·训练样本和测试样本的确定 | 第36-37页 |
| ·BP 网络设计 | 第37-38页 |
| ·误差分析 | 第38页 |
| ·网络预测 | 第38-39页 |
| ·乌鲁木齐市人居环境预警研究 | 第39-43页 |
| ·预警网络的设计 | 第39-40页 |
| ·乌鲁木齐市人居环境预警模型与预警结果 | 第40-43页 |
| 5 研究结论和展望 | 第43-45页 |
| ·主要研究结论 | 第43页 |
| ·特色与创新 | 第43页 |
| ·讨论与不足 | 第43-45页 |
| 附录 | 第45-48页 |
| 参考文献 | 第48-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |