| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1. 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究的背景和意义 | 第11-13页 |
| ·研究的背景 | 第11-12页 |
| ·研究的意义 | 第12-13页 |
| ·关于研究对象的界定 | 第13-14页 |
| ·信用风险的范围 | 第13-14页 |
| ·信用风险识别 | 第14页 |
| ·研究的思路与方法说明 | 第14-17页 |
| ·关于样本选取的说明 | 第15页 |
| ·关于模型选取的原则 | 第15-17页 |
| ·本文的研究框架 | 第17页 |
| ·本文研究的特色 | 第17-19页 |
| 2. 文献综述 | 第19-27页 |
| ·关于指标模型的文献综述 | 第19-22页 |
| ·传统分析模型 | 第19-20页 |
| ·现代判别模型 | 第20-22页 |
| ·关于非指标模型的文献综述 | 第22-25页 |
| ·关于组合模型识别方法的文献综述 | 第25-26页 |
| ·对文献的综合评价 | 第26-27页 |
| 3. 理论分析 | 第27-35页 |
| ·对Logistic模型的理论概述 | 第27-30页 |
| ·关于Logistic模型的模型设定 | 第27-28页 |
| ·关于Logistic模型的模型估计 | 第28-30页 |
| ·关于Logistic模型的模型检验 | 第30页 |
| ·KMV模型的原理概述 | 第30-35页 |
| ·贷款与期权的关系 | 第31-32页 |
| ·B-S期权定价模型 | 第32-33页 |
| ·KMV模型 | 第33-35页 |
| 4. 样本及指标的选取 | 第35-44页 |
| ·关于样本的选择 | 第35-37页 |
| ·ST公司的确定 | 第35-36页 |
| ·非ST公司的选择 | 第36页 |
| ·样本时间的确定 | 第36-37页 |
| ·财务指标的选取 | 第37-44页 |
| ·指标选取的检验方法 | 第37-38页 |
| ·财务指标的初步筛选 | 第38-43页 |
| ·财务指标的最终确定 | 第43-44页 |
| 5. 实证分析 | 第44-62页 |
| ·基于财务指标的Logistic模型拟合结果及分析 | 第44-47页 |
| ·模型实证结果 | 第44-45页 |
| ·模型实证结果分析 | 第45-47页 |
| ·KMV模型的实证分析 | 第47-53页 |
| ·KMV模型参数的设定 | 第47-49页 |
| ·KMV模型违约距离的计算 | 第49-50页 |
| ·关于违约距离的统计分析 | 第50-51页 |
| ·基于KMV模型的信用风险识别模型的建立与分析 | 第51-53页 |
| ·基于KMV模型对Logistic模型改进的实证分析 | 第53-56页 |
| ·对Logistic模型改进的可行性分析 | 第53-54页 |
| ·改进的Logistic模型的实证过程 | 第54-56页 |
| ·模型识别能力的比较分析 | 第56-62页 |
| 6. 结论 | 第62-64页 |
| ·基于KMV模型改进的Logistic模型的特点 | 第62页 |
| ·本文存在的不足之处以及进一步研究方向 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 后记 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在读期间科研成果目录 | 第69页 |