摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
目录 | 第10-15页 |
第一章 绪论 | 第15-30页 |
·研究背景及意义 | 第15-21页 |
·互联网发展概述 | 第15-17页 |
·下一代互联网的发展 | 第17-18页 |
·下一代互联网报文标识与查找 | 第18-21页 |
·问题描述 | 第21-25页 |
·连接层面的报文标识与查找问题描述 | 第21-22页 |
·流层面的报文标识与查找问题描述 | 第22-24页 |
·路由查找和包分类关系 | 第24页 |
·评价指标 | 第24-25页 |
·研究内容与创新 | 第25-27页 |
·论文内容安排 | 第27-28页 |
参考文献 | 第28-30页 |
第二章 报文标识及查找技术的研究现状 | 第30-55页 |
·连接层面标识与查找 | 第30-42页 |
·IP标识 | 第30-32页 |
·路由查找算法综述 | 第32-42页 |
·基于Trie树的算法 | 第32-36页 |
·基于前缀范围树的算法 | 第36-37页 |
·基于哈希的算法 | 第37-39页 |
·基于TCAM的算法 | 第39-40页 |
·针对IPv6的算法讨论 | 第40-41页 |
·算法比较及总结 | 第41-42页 |
·流层面标识与查找 | 第42-49页 |
·多维数据流标识 | 第42-43页 |
·包分类算法综述 | 第43-49页 |
·基于决策树的算法 | 第44-45页 |
·基于分解的算法 | 第45-47页 |
·基于元组的算法 | 第47-48页 |
·基于TCAM的匹配算法 | 第48页 |
·针对IPv6的算法讨论 | 第48-49页 |
·算法比较及总结 | 第49页 |
参考文献 | 第49-55页 |
第三章 通用报文查找模型分析及规则集特征研究 | 第55-81页 |
·通用报文查找模型分析 | 第55-64页 |
·前缀类型分析 | 第55-57页 |
·范围类型分析 | 第57-62页 |
·查找模型分析 | 第62-64页 |
·路由表的特征分析及预测 | 第64-67页 |
·路由表特征分析 | 第64-67页 |
·路由表的预测 | 第67页 |
·规则集的特征分析及预测 | 第67-78页 |
·规则集特征分析 | 第68-73页 |
·规则集中地址特征分析 | 第69-73页 |
·规则集中端口及协议特征分析 | 第73页 |
·IPv6规则集的预测 | 第73-78页 |
·地址特征预测 | 第74-76页 |
·其他字段特征预测 | 第76页 |
·ClassBenchv6设计与实现 | 第76-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-81页 |
第四章 面向IPv6的高效路由查找算法 | 第81-107页 |
·LPFS-OHT:最长前缀优先查找的折叠哈希树 | 第81-88页 |
·已有算法的前缀匹配顺序 | 第81-82页 |
·LPFS-OHT算法的主要思想 | 第82-83页 |
·基本算法数据结构 | 第83-84页 |
·参数选择原则 | 第84-85页 |
·算法的构建过程 | 第85-86页 |
·算法的查找过程 | 第86页 |
·算法的更新过程 | 第86-87页 |
·试验测试 | 第87-88页 |
·算法讨论 | 第88页 |
·基于叶子节点集划分框架的算法 | 第88-105页 |
·已有算法的精确匹配 | 第88-89页 |
·叶子节点集划分 | 第89-91页 |
·叶子节点集特征分析 | 第91-92页 |
·叶子节点集划分框架 | 第92页 |
·BTLPT算法 | 第92-99页 |
·数据结构 | 第92-94页 |
·BTLPT的查找 | 第94页 |
·BTLPT的增加 | 第94-95页 |
·BTLPT的删除 | 第95-96页 |
·实验测试 | 第96-98页 |
·BTLPT相关讨论 | 第98-99页 |
·DBH算法 | 第99-105页 |
·算法思想 | 第99-100页 |
·数据结构 | 第100-102页 |
·DBH的查找 | 第102页 |
·DBH的增加 | 第102-103页 |
·DBH的删除 | 第103-104页 |
·实验测试 | 第104-105页 |
·DBH相关讨论 | 第105页 |
·本章小结 | 第105页 |
参考文献 | 第105-107页 |
第五章 面向IPv6的高效包分类算法 | 第107-138页 |
·ODS-BT算法 | 第107-118页 |
·算法思想 | 第107-109页 |
·相关定义 | 第109-110页 |
·ODS-BT算法的构建过程 | 第110-113页 |
·划分不相交覆盖集 | 第110-113页 |
·建立最大覆盖集组的数据结构 | 第113页 |
·ODS-BT的查找 | 第113-114页 |
·ODS-BT的增加 | 第114-115页 |
·ODS-BT的删除 | 第115页 |
·测试结果 | 第115-117页 |
·ODS-BT算法总结 | 第117-118页 |
·H-LCFST算法 | 第118-136页 |
·算法思想 | 第118页 |
·相关定义 | 第118-121页 |
·规则集的特征分析 | 第121-123页 |
·规则集划分思想 | 第123-126页 |
·基本数据结构 | 第126-127页 |
·LCFST:Lowest Cost First Search Tree | 第127-130页 |
·串行H-LCFST实施方案 | 第130-131页 |
·并行H-LCFST实施方案 | 第131页 |
·启发式选择 | 第131-132页 |
·实验测试 | 第132-135页 |
·总结 | 第135-136页 |
·本章小结 | 第136页 |
参考文献 | 第136-138页 |
第六章 基于流标签的数据流标识技术 | 第138-158页 |
·流标识的作用与目的 | 第138-139页 |
·流标签的发展现状 | 第139-141页 |
·流标签的设计 | 第141-145页 |
·流标识的设计动因 | 第141-143页 |
·流标识的定义 | 第143-144页 |
·流标签的格式 | 第144-145页 |
·基于流标签的服务质量映射 | 第145-149页 |
·现有QoS映射机制 | 第145-146页 |
·FL-QCM(Flow Label based QoS Class Mapping) | 第146-147页 |
·QoS参数的选择 | 第147-148页 |
·基于流标签的异构网QoS架构 | 第148-149页 |
·流标签的实现与验证 | 第149-151页 |
·IPv6流标识的系统实现 | 第149-150页 |
·基于流标签的实现结果 | 第150-151页 |
·流标签的仿真验证 | 第151-156页 |
·多域网络异构的仿真验证 | 第152-154页 |
·多域规则异构的仿真验证 | 第154-156页 |
·本章小结 | 第156页 |
参考文献 | 第156-158页 |
第七章 下一代互联网面向数据流的体系结构 | 第158-170页 |
·下一代互联网架构的研究 | 第158-159页 |
·下一代互联网整体目标实现思路 | 第159-160页 |
·下一代互联网商业模型 | 第160-162页 |
·单域的商业模型 | 第160-161页 |
·多域的商业模型 | 第161-162页 |
·面向数据流的体系结构FIA(Flow Identity-based Architecture) | 第162-167页 |
·实现目标 | 第162-163页 |
·FIA数据流属性 | 第163页 |
·FIA架构 | 第163-165页 |
·FIA实施 | 第165-167页 |
·基于FIA的下一代互联网 | 第167-168页 |
·本章小结 | 第168页 |
参考文献 | 第168-170页 |
第八章 结束语 | 第170-173页 |
·全文总结 | 第170-171页 |
·研究展望 | 第171-173页 |
缩略语 | 第173-176页 |
致谢 | 第176-177页 |
攻读学位期间发表的学术著作 | 第177-179页 |
攻读学位期间参与的科研工作 | 第179页 |