上下文感知自治网络中业务上下文子系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·课题研究内容 | 第12页 |
| ·主要工作内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关技术背景研究 | 第14-22页 |
| ·当前互联网存在的问题与挑战 | 第14-15页 |
| ·自治网络领域研究现状 | 第15-19页 |
| ·自治网络的发展方向 | 第19-20页 |
| ·业务上下文感知与QoS保证 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 CAANM框架及上下文子系统需求 | 第22-27页 |
| ·自治网络中的上下文感知 | 第22-23页 |
| ·上下文定义 | 第22页 |
| ·上下文感知 | 第22-23页 |
| ·上下文感知的研究现状 | 第23页 |
| ·CAANM预期的自治目标 | 第23-24页 |
| ·CAANM框架概述 | 第24-26页 |
| ·CAANM广义上下文需求 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 CAANM业务上下文子系统框架设计 | 第27-33页 |
| ·综述 | 第27-28页 |
| ·业务上下文子系统需求分析 | 第28页 |
| ·业务上下文子系统框架设计 | 第28-32页 |
| ·业务上下文信息采集模块 | 第29-30页 |
| ·业务上下文信息感知模块 | 第30-31页 |
| ·业务感知策略模块 | 第31页 |
| ·业务控制模块 | 第31页 |
| ·标记模块 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 一种支持QOS的实时视频流关键帧识别算法 | 第33-56页 |
| ·研究背景 | 第33-34页 |
| ·相关技术 | 第34-37页 |
| ·深度业务类型感知 | 第34-36页 |
| ·流媒体相关技术 | 第36-37页 |
| ·RVKI算法设计与实现 | 第37-48页 |
| ·算法概述 | 第37-38页 |
| ·算法详细设计 | 第38-48页 |
| ·RVKI原型 | 第48-55页 |
| ·相关流协议研究 | 第48-52页 |
| ·RVKI原型感知设计及实现 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 测试结果及分析 | 第56-66页 |
| ·测试环境 | 第56-57页 |
| ·网络拓扑 | 第56-57页 |
| ·测试所用软件 | 第57页 |
| ·RVKI算法功能测试 | 第57-61页 |
| ·对比工具 | 第57-58页 |
| ·相关参数 | 第58-59页 |
| ·测试结果处理规则 | 第59-60页 |
| ·测试结果及分析 | 第60-61页 |
| ·RVKI算法性能测试 | 第61-62页 |
| ·CAANM系统集成测试 | 第62-65页 |
| ·背景流产生方式 | 第63页 |
| ·测试场景一 | 第63-64页 |
| ·测试场景二 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 结束语 | 第66-69页 |
| ·全文总结 | 第66页 |
| ·进一步可能的工作和研究方向 | 第66-67页 |
| ·研究生期间工作 | 第67-69页 |
| ·参与的项目 | 第67-68页 |
| ·学术成果及提交的文档 | 第68-69页 |
| 第八章 参考文献 | 第69-72页 |
| 第九章 致谢 | 第72页 |
