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向量信道中置信度传播检测及其平均场论解释

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-23页
   ·研究背景和意义第9-11页
   ·DS-CDMA系统接收机模型第11-12页
   ·最优多用户检测第12-13页
   ·次优多用户检测算法第13-15页
     ·传统多用户检测器第13页
     ·解相关检测器第13页
     ·最小均方误差(MMSE)检测器第13-14页
     ·串行干扰删除(SIC)检测器第14页
     ·并行干扰删除(PIC)检测器第14-15页
   ·置信度传播第15-20页
   ·论文的结构和内容安排第20-23页
第二章 DS-CDMA系统硬判决置信度传播检测第23-45页
   ·同步CDMA系统硬判决BP检测算法第23-27页
     ·同步DS-CDMA多用户检测模型第23-24页
     ·算法描述第24-25页
     ·置信度传播多用户检测器与多级多用户检测器的关系第25-26页
     ·仿真结果第26-27页
   ·算法复杂度和性能分析第27-29页
     ·算法的复杂度分析第27-28页
     ·收敛性分析第28-29页
   ·算法改进方案第29-36页
     ·异步BP检测算法第29-32页
     ·局部最优解和ACO检测第32-36页
   ·异步DS-CDMA系统的BP检测第36-44页
     ·异步CDMA系统的最优检测算法第36-40页
     ·异步CDMA多用户的BP检测算法第40-42页
     ·仿真及性能分析第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第三章 DS-CDMA系统软判决置信度传播检测第45-51页
   ·软判决BP算法描述第45-48页
   ·仿真结果及性能分析第48-49页
   ·本章小节第49-51页
第四章 置信度传播算法的平均场论解释第51-69页
   ·平均场理论介绍第51-55页
   ·软判决BP检测的平均场近似解释第55-63页
   ·对平均场近似的进一步分析第63-67页
   ·本章小结第67-69页
第五章 BP信号检测算法在V-BLAST系统中的应用第69-81页
   ·MIMO简介及V-BLAST系统模型第69-71页
     ·MIMO技术简介第69-70页
     ·V-BLAST系统模型第70-71页
   ·MIMO最优检测-最大似然译码(MLD)第71页
   ·MIMO系统次优检测算法第71-75页
     ·线性检测算法第71-73页
     ·判决反馈干扰删除检测算法第73-74页
     ·球形译码(Sphere Decoding)第74-75页
   ·V-BLAST系统中的硬判决BP检测算法第75-77页
     ·算法描述第76-77页
     ·算法分析第77页
   ·V-BLAST系统中的软判决BP检测算法第77-79页
   ·仿真结果第79-80页
   ·本章小结第80-81页
第六章 总结和展望第81-83页
   ·论文小结第81-82页
   ·进一步的工作第82-83页
参考文献第83-87页
致谢第87-89页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第89页

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