| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 图、表清单 | 第8-9页 |
| 注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外的研究和发展 | 第11-12页 |
| ·国内的研究和发展 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容和章节安排 | 第13-15页 |
| ·本文的章节安排 | 第13页 |
| ·本文的主要创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 基于内容的图像检索的关键技术 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·图像特征 | 第15-20页 |
| ·颜色特征 | 第16-18页 |
| ·纹理特征 | 第18-19页 |
| ·形状特征 | 第19-20页 |
| ·图像检索中常用的相似性度量方法 | 第20-22页 |
| ·图像检索性能评价 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 利用Krawtchouk 矩实现基于形状、纹理的图像检索 | 第25-39页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·Krawtchouk 矩与Krawtchouk 矩不变量 | 第25-29页 |
| ·Krawtchouk 矩 | 第25-26页 |
| ·Krawtchouk 矩的递推算法 | 第26-28页 |
| ·Krawtchouk 矩不变量 | 第28-29页 |
| ·利用Krawtchouk 矩不变量实现基于形状的图像检索算法 | 第29-34页 |
| ·相似性度量与算法总结 | 第29-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-34页 |
| ·基于Krawtchouk 矩纹理特征的图像检索算法 | 第34-37页 |
| ·窗口Krawtchouk 矩值计算 | 第34-35页 |
| ·非线性变换的实现 | 第35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于综合特征的图像检索 | 第39-49页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·基于全局和局部形状特征的图像检索算法 | 第39-43页 |
| ·紧凑度 | 第39-40页 |
| ·傅里叶描绘子 | 第40页 |
| ·本节算法及实验结果 | 第40-43页 |
| ·综合纹理和形状特征的图像检索算法 | 第43-48页 |
| ·Contourlet 变换和非下采样Contourlet 变换 | 第43-45页 |
| ·相似性度量与算法总结 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 商标图像检索及检索系统 | 第49-57页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·基于区域高斯描绘子的图像检索算法 | 第49-53页 |
| ·区域高斯描绘子 | 第49-51页 |
| ·算法总结及相似性度量 | 第51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-53页 |
| ·检索系统 | 第53-56页 |
| ·开发平台设置 | 第53-54页 |
| ·系统的具体实现 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结及展望 | 第57-59页 |
| ·本文的主要工作 | 第57-58页 |
| ·进一步的研究工作 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第67页 |
