| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题背景与意义 | 第8-10页 |
| ·国内外相关领域发展现状 | 第10-11页 |
| ·视频运动捕捉的技术难点 | 第11页 |
| ·本文主要研究内容及结构 | 第11-13页 |
| 第2章 目标跟踪方法简介 | 第13-19页 |
| ·视频运动目标提取方法 | 第13-14页 |
| ·图像差分法 | 第14-15页 |
| ·图像差分法特点 | 第14-15页 |
| ·图像差分法优点与不足 | 第15页 |
| ·光流法 | 第15-16页 |
| ·光流法特点 | 第15-16页 |
| ·光流法优点与不足 | 第16页 |
| ·基于特征跟踪方法 | 第16-18页 |
| ·基于特征方法特点 | 第16-18页 |
| ·基于特征方法优点与不足 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于蒙特卡罗的目标跟踪 | 第19-31页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·蒙特卡罗跟踪 | 第20-23页 |
| ·基于颜色特征的跟踪 | 第20页 |
| ·蒙特卡罗方法改进核直方图 | 第20-23页 |
| ·高斯滤波 | 第23-24页 |
| ·双目极线约束方程指导跟踪 | 第24-26页 |
| ·Kalman滤波 | 第26-28页 |
| ·改进的HSV颜色跟踪 | 第28-30页 |
| ·HSV模型 | 第28-29页 |
| ·HSV跟踪模型改进 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 视频运动捕捉系统设计 | 第31-46页 |
| ·系统设计 | 第31-32页 |
| ·跟踪模块的设计 | 第32-39页 |
| ·基本思想 | 第33页 |
| ·跟踪算法 | 第33-35页 |
| ·高斯滤波 | 第35页 |
| ·双目极线约束和Kalman滤波 | 第35页 |
| ·Camshift算法 | 第35-38页 |
| ·蒙特卡罗跟踪 | 第38-39页 |
| ·多目标同时跟踪 | 第39页 |
| ·重建模块的设计 | 第39-44页 |
| ·双目立体视觉中点的重建 | 第40-43页 |
| ·摄像机的标定 | 第43-44页 |
| ·系统应用 | 第44页 |
| ·对手指进行同时跟踪 | 第44页 |
| ·使用特征点在屏幕上写字 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 系统实现与实验结果 | 第46-59页 |
| ·系统构成 | 第46-47页 |
| ·系统硬件环境 | 第46页 |
| ·系统软件环境 | 第46-47页 |
| ·系统实现 | 第47-55页 |
| ·运动跟踪实现 | 第47-49页 |
| ·使用Monte Carlo方法对小目标物体的跟踪 | 第49-50页 |
| ·多目标同时跟踪 | 第50-53页 |
| ·跟踪手部模型 | 第53页 |
| ·用标记点在屏幕上写字 | 第53-55页 |
| ·摄像机标定实现 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历 | 第66-67页 |