| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·问题研究的背景及意义 | 第8-11页 |
| ·神经网络的产生及其意义 | 第8-10页 |
| ·人工神经网络 | 第10-11页 |
| ·Hopfield神经网络 | 第11页 |
| ·问题的研究进展 | 第11-12页 |
| ·本文的研究 | 第12-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 预备知识 | 第15-23页 |
| ·基本概念 | 第15-19页 |
| ·研究此问题所需要的基本理论 | 第19-22页 |
| ·集值映射理论 | 第19-20页 |
| ·拓扑度理论 | 第20-21页 |
| ·微分包含理论 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 一类Hopfield神经网络模型的稳定性分析 | 第23-32页 |
| ·平衡点的存在性和唯一性 | 第23-30页 |
| ·平衡点的全局指数稳定性 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 神经网络模型的进一步讨论 | 第32-41页 |
| ·平衡点的存在性和唯一性 | 第32-36页 |
| ·平衡点的全局指数稳定性 | 第36-38页 |
| ·一维Hopfield神经网络有限时间收敛的必要条件 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 结论 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-48页 |
| 致谢 | 第48页 |