| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·本文中所涉及的图像恢复问题 | 第9-10页 |
| ·图像去噪 | 第9页 |
| ·图像复原 | 第9-10页 |
| ·论文主要研究内容与组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 图像恢复问题中有关的数学模型 | 第12-20页 |
| ·图像恢复中的数学模型 | 第12-15页 |
| ·图像退化模型 | 第12-13页 |
| ·图像处理模型 | 第13-14页 |
| ·图像的表示模型 | 第14-15页 |
| ·图像恢复中的能量方法与正则化问题 | 第15-20页 |
| ·图像恢复的能量方法 | 第15-16页 |
| ·正则化方法的引入 | 第16-17页 |
| ·TV(Total Variation)正则化及其模型 | 第17-20页 |
| 第三章 基于TV方法的图像去噪 | 第20-28页 |
| ·传统正则化去噪 | 第20-21页 |
| ·TV方法去噪 | 第21-25页 |
| ·TV方法去噪实验 | 第25-28页 |
| 第四章 基于TV方法的图像盲复原 | 第28-52页 |
| ·图像盲复原概述 | 第28-31页 |
| ·问题的提出以及意义 | 第28-30页 |
| ·现有的盲复原算法 | 第30-31页 |
| ·基于TV方法处理图像模糊的方法 | 第31-42页 |
| ·现有的TV模型处理方法 | 第32-34页 |
| ·已知模糊函数的图像复原 | 第34-39页 |
| ·已知核函数的去模糊实验 | 第39-42页 |
| ·TV盲复原图像 | 第42-52页 |
| ·算法的原理及模型 | 第43-47页 |
| ·算法中有关参数的选择 | 第47-49页 |
| ·盲复原实验结果分析 | 第49-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |