基于粗糙集的信息检索研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文主要工作及创新点 | 第12页 |
| ·本文结构组织 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 粗糙集理论与方法 | 第14-19页 |
| ·粗糙集基本概念 | 第14-16页 |
| ·数据约简 | 第16页 |
| ·信息系统与决策规则 | 第16-17页 |
| ·粗糙集数据分析方法 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 信息检索理论与技术 | 第19-27页 |
| ·信息检索的起源与发展 | 第19页 |
| ·信息检索的研究内容 | 第19-21页 |
| ·布尔检索模型 | 第21-22页 |
| ·向量空间检索模型 | 第22-23页 |
| ·概率检索模型 | 第23-26页 |
| ·传统检索模型的评价 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于粗糙集的信息检索模型研究 | 第27-38页 |
| ·粗糙集信息检索 | 第27-32页 |
| ·粗糙集信息检索实例 | 第27-28页 |
| ·粗糙集信息检索策略 | 第28-31页 |
| ·粗糙集信息检索与近似空间设计 | 第31-32页 |
| ·条件概率相似关系 | 第32-34页 |
| ·条件概率粗糙近似 | 第34-35页 |
| ·概率粗糙集信息检索模型 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于粗糙集的规则获取研究 | 第38-53页 |
| ·规则获取的 Rough集原理 | 第38-40页 |
| ·基于粗糙集的规则获取算法 | 第40-41页 |
| ·基于粗糙集的增量式规则获取算法 | 第41-43页 |
| ·基于分布约简的增量式规则获取方法 | 第43-51页 |
| ·分布约简规则获取基本知识 | 第44-45页 |
| ·基于分布约简的规则获取 | 第45-50页 |
| ·基于分布约简获取规则的增量式方法 | 第50-51页 |
| ·自动归类 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 实验数据分析 | 第53-59页 |
| ·粗糙集检索模型实验 | 第53-57页 |
| ·粗糙集规则获取实验 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第七章 研究工作总结与展望 | 第59-61页 |
| ·研究工作总结 | 第59-60页 |
| ·研究工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间主要研究成果目录 | 第66页 |
