基于混合粒子群算法的水火电短期优化调度的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状与分析 | 第10-14页 |
| ·水火电短期优化运行的最优准则 | 第10-11页 |
| ·水火电短期优化运行的算法 | 第11-13页 |
| ·粒子群算法的研究现状和发展趋势 | 第13-14页 |
| ·本论文的主要研究内容及任务 | 第14-16页 |
| 第2章 电力市场中水火电运行特点的研究 | 第16-25页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·梯级水电站的运行特点分析 | 第16-18页 |
| ·梯级水电厂之间的水力联系 | 第17-18页 |
| ·水电站的特性函数 | 第18页 |
| ·火力发电厂的特点 | 第18-19页 |
| ·水火电的竞价上网 | 第19-22页 |
| ·我国的发电侧电力市场 | 第19页 |
| ·水电的竞价上网 | 第19-21页 |
| ·火电的竞价上网 | 第21-22页 |
| ·水火电短期优化调度的数学模型 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 改进的混合粒子群算法 | 第25-42页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·粒子群优化算法 | 第25-29页 |
| ·基本粒子群优化算法的数学描述 | 第25-27页 |
| ·惯性权重的引入 | 第27-29页 |
| ·遗传算法 | 第29-30页 |
| ·进化规划算法 | 第30-31页 |
| ·改进的混合粒子群算法 | 第31-39页 |
| ·参数模型的选择 | 第31-32页 |
| ·高斯算子的引入 | 第32页 |
| ·引入高斯算子的算例分析 | 第32-33页 |
| ·早熟收敛的改进 | 第33-34页 |
| ·早熟收敛改进的算例分析 | 第34-36页 |
| ·适应度函数及约束条件处理 | 第36-37页 |
| ·混合粒子群算法步骤 | 第37-39页 |
| ·混合粒子群算法的性能测试 | 第39-41页 |
| ·混合粒子群求解测试函数的结果 | 第39页 |
| ·基本粒子群求解测试函数的结果 | 第39-40页 |
| ·两种算法的结果比较分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 水火电调度算例分析 | 第42-52页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·原始数据 | 第42-45页 |
| ·算例分析 | 第45-50页 |
| ·混合粒子群算法的计算结果分析 | 第45-47页 |
| ·基本粒子群算法的计算结果分析 | 第47-49页 |
| ·两种方法的计算结果的比较分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
