数据挖掘技术在话务网数据分析中的研究与应用
| 第一章 引言 | 第1-19页 |
| ·数据挖掘技术的产生背景 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第9-11页 |
| ·数据挖掘的发展历史、现状和趋势 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘研究内容和本质 | 第12-15页 |
| ·数据挖掘技术和其他技术的比校 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘和数据仓库 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘和在线分析处理(OLAP) | 第16-17页 |
| ·数据挖掘技术在话务网管中的应用必要性 | 第17-18页 |
| ·本文工作 | 第18页 |
| ·本文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 数据挖掘主要技术研究 | 第19-29页 |
| ·数据挖掘的过程模型 | 第19-26页 |
| ·数据准备 | 第21-24页 |
| ·数据挖掘 | 第24-26页 |
| ·数据挖掘中的主要技术 | 第26-29页 |
| ·神经网络 | 第26-27页 |
| ·分类器 | 第27-28页 |
| ·遗传算法 | 第28页 |
| ·规则归纳 | 第28-29页 |
| 第三章 话务网管数据挖掘系统的设计 | 第29-46页 |
| ·系统背景及需求 | 第29-31页 |
| ·系统设计 | 第31-37页 |
| ·数据挖掘系统的结构模型 | 第31-32页 |
| ·系统的逻辑结构 | 第32-34页 |
| ·系统的功能结构 | 第34-37页 |
| ·数据挖掘数据库NMDMDB 的设计 | 第37-41页 |
| ·NMDMDB 的建立 | 第38-39页 |
| ·NMDMDB 的逻辑结构 | 第39-41页 |
| ·数据流图 | 第41-46页 |
| ·顶层数据流图 | 第41-42页 |
| ·第0 层数据流图 | 第42-43页 |
| ·第1 层数据流图 | 第43-46页 |
| 第四章 话务网数据挖掘系统关键算法及应用 | 第46-71页 |
| ·概述描述算法的应用 | 第46-51页 |
| ·概述描述算法概述 | 第46-49页 |
| ·概念描述应用示例 | 第49-51页 |
| ·分类算法的应用 | 第51-56页 |
| ·分类算法概述 | 第51-53页 |
| ·决策树基本算法 | 第53-55页 |
| ·分类算法应用示例 | 第55-56页 |
| ·关联规则 | 第56-61页 |
| ·关联规则算法概述 | 第56-59页 |
| ·典型关联规则算法Apriori 算法 | 第59-60页 |
| ·关联规则应用示例 | 第60-61页 |
| ·时间序列算法的应用 | 第61-71页 |
| ·时间序列算法概述 | 第61-69页 |
| ·时序数据分析应用示例 | 第69-71页 |
| 第五章 结论 | 第71-73页 |
| ·本文取得的成果 | 第71-72页 |
| ·存在的问题与进一步研究方向 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 摘要 | 第75-78页 |
| ABSTRACT | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
