红外焦平面非均匀性校正的人工神经网络算法
| 引言 | 第1-10页 |
| 第1章 红外焦平面非均匀性校正概述 | 第10-20页 |
| ·红外焦平面非均匀性的产生 | 第10-12页 |
| ·非均匀性的定义及度量方法 | 第12-14页 |
| ·非均匀性校正方法 | 第14-20页 |
| ·二点温度定标法 | 第14-16页 |
| ·多点温度定标法 | 第16-17页 |
| ·时域高通滤波校正法 | 第17-20页 |
| 第2章 人工神经网络校正算法 | 第20-38页 |
| ·人工神经网络基本原理 | 第20-21页 |
| ·人工神经网络系统的特点 | 第21-22页 |
| ·人工神经网络算法的发展 | 第22-23页 |
| ·BP网络基本原理和公式推导 | 第23-27页 |
| ·BP网络用于非均匀性校正的具体实现 | 第27-30页 |
| ·BP算法的进一步分析 | 第30-33页 |
| ·归一化的BP校正算法 | 第33-38页 |
| 第3章 软件仿真 | 第38-61页 |
| ·红外焦平面的性能指标 | 第38页 |
| ·仿真环境——Matlab的介绍 | 第38-39页 |
| ·非均匀性校正算法仿真 | 第39-42页 |
| ·仿真算法的参数设置及说明 | 第42页 |
| ·归一化BP校正算法对于黑体图像的非均匀性校正 | 第42-56页 |
| ·黑体图像的仿真 | 第42-44页 |
| ·归一化BP校正算法校正黑体图像 | 第44-56页 |
| ·步长α选值对算法的影响 | 第44-50页 |
| ·误差阈值emax选值对算法的影响 | 第50-56页 |
| ·归一化BP校正算法对于点目标图像的非均匀性校正 | 第56-59页 |
| ·仿真结果分析总结 | 第59-61页 |
| 第四章 归一化BP校正算法的硬件实现 | 第61-63页 |
| ·归一化BP校正算法的复杂度估算 | 第61-62页 |
| ·算法的存储空间估算 | 第61-62页 |
| ·算法的计算量估算 | 第62页 |
| ·硬件可实现性分析 | 第62-63页 |
| 第5章 总结 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
