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小波域内的分形图像编码

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
第一章 绪论第8-14页
 1.1 引言第8页
 1.2 图像压缩编码的研究与发展第8-12页
  1.2.1 图像压缩编码的必要性第8-9页
  1.2.2 图像压缩编码的可能性第9-11页
  1.2.3 图像压缩编码研究的历史与现状第11-12页
 1.3 图像压缩方法的评价第12-13页
  1.3.1 主观方法第12页
  1.3.2 客观方法第12-13页
 1.4 本文的主要工作第13-14页
第二章 图像压缩编码的基本原理和方法第14-30页
 2.1 图像压缩编码系统的基本构成第14-15页
 2.2 图像的无失真编码和限失真编码第15-16页
  2.2.1 无失真编码第15页
  2.2.2 限失真编码第15-16页
 2.3 预测编码第16-21页
  2.3.1 线性预测编码第17-19页
  2.3.2 非线性预测编码第19-21页
 2.4 变换编码第21-30页
  2.4.1 离散余弦变换第22-27页
  2.4.2 离散余弦变换编码第27-30页
第三章 图像编码方法的新进展第30-47页
 3.1 子带编码第30-35页
  3.1.1 子带编码的基本编码原理第30页
  3.1.2 分析与综合滤波器组第30-33页
  3.1.3 图像的子带分解第33-34页
  3.1.4 子带编码第34-35页
 3.2 小波变换编码第35-44页
  3.2.1 短时傅里叶变换第35-36页
  3.2.2 一维小波分析第36-39页
  3.2.3 二维小波分析第39-41页
  3.2.4 小波变换编码第41-44页
 3.3 分形编码第44-47页
  3.3.1 分形图像编码的数学基础第44-46页
  3.3.2 Jacquin的分形图像压缩方案第46-47页
第四章 方向性小波树的分形图像编码第47-57页
 4.1 现有小波域内的分形图像编码的不足之处第47-52页
  4.1.1 分形编码和小波变换编码的结合第47-48页
  4.1.2 小波域内的分形图像编码第48-49页
  4.1.3 小波树的相关性分析第49-51页
  4.1.4 现有小波域内的分形图像编码的不足之处第51-52页
 4.2 方向性小波树的分形图像编码第52-57页
  4.2.1 方向性小波树与零树的定义第52-53页
  4.2.2 方向性小波树的分形图像编码过程第53-54页
  4.2.3 方向性小波树的分形变换第54-55页
  4.2.4 实验结果与分析第55-57页
第五章 总结与展望第57-58页
附录: 攻读硕士学位期间发表的论文第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62页

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