大坝动力系统的安全监控非线性分析模型研究
| 第一章 绪论 | 第1-23页 |
| 1．1 研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1．2 安全监控分析模型研究进展 | 第9-16页 |
| 1．3 需进一步深入研究的问题 | 第16-17页 |
| 1．4 论文的研究内容 | 第17-23页 |
| 第二章 大坝系统及其观测时序中的混沌分析 | 第23-47页 |
| 2．1 概述 | 第23页 |
| 2．2 基本原理 | 第23-35页 |
| 2．3 工程实例 | 第35-45页 |
| 2．4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第三章 大坝观测时间序列相空间建模及预测 | 第47-59页 |
| 3．1 概述 | 第47-48页 |
| 3．2 大坝观测时间序列相空间预测方法 | 第48-53页 |
| 3．3 实例 | 第53-57页 |
| 3．4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 基于神经网络的大坝观测时序相空间模型 | 第59-86页 |
| 4．1 概述 | 第59页 |
| 4．2 基本原理 | 第59-67页 |
| 4．3 大坝观测时间序列预测的神经网络方法 | 第67-75页 |
| 4．4 确定效应量的各分量比例的神经网络方法 | 第75-76页 |
| 4．5 工程实例 | 第76-84页 |
| 4．6 本章小结 | 第84-86页 |
| 第五章 小波分析理论及其应用 | 第86-102页 |
| 5．1 概述 | 第86页 |
| 5．2 基本原理 | 第86-91页 |
| 5．3 小波分析在大坝观测资料分析中的应用 | 第91-97页 |
| 5．4 实例 | 第97-101页 |
| 5．5 本章小结 | 第101-102页 |
| 第六章 稳定性分析的非线性模型 | 第102-117页 |
| 6．1 概述 | 第102页 |
| 6．2 岩土边坡稳定性分析 | 第102-111页 |
| 6．3 大坝稳定性分析的突变模型 | 第111-116页 |
| 6．4 本章小结 | 第116-117页 |
| 第七章 总结与展望 | 第117-120页 |
| 7．1 全文总结 | 第117-118页 |
| 7．2 有待进一步研究的问题 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 附录 | 第127页 |
