| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 引言 | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·数据挖掘概念 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘技术的产生 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘解决的商业问题 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘研究的发展趋势 | 第11-13页 |
| 2 关联规则与频繁项目集 | 第13-23页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第13页 |
| ·关联规则算法 | 第13-15页 |
| ·频繁项目集 | 第15-17页 |
| ·频繁模式挖掘概念 | 第15页 |
| ·频繁模式挖掘的分类 | 第15-17页 |
| ·频繁项集挖掘经典算法 | 第17-23页 |
| ·Apriori 算法 | 第17-19页 |
| ·FP-growth 算法 | 第19-23页 |
| 3 基于FP-tree 最大频繁模式超集挖掘算法 | 第23-35页 |
| ·频繁模式树 | 第23-24页 |
| ·条件频繁模式树 | 第24-26页 |
| ·最大频繁模式树(MFIT) | 第26-27页 |
| ·MMFIT 算法描述 | 第27-29页 |
| ·实验分析 | 第29-30页 |
| ·实例分析 | 第30-33页 |
| ·总结 | 第33-35页 |
| 结论 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-39页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40页 |