| 前言 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-31页 |
| ·问题的提出与研究意义 | 第13-15页 |
| ·人脸表情识别国内外研究现状 | 第15-27页 |
| ·人脸表情识别系统概述 | 第15-16页 |
| ·人脸表情特征提取研究现状 | 第16-23页 |
| ·人脸表情分类方法研究现状 | 第23-25页 |
| ·鲁棒人脸表情识别研究现状 | 第25-27页 |
| ·人脸表情识别研究存在的问题 | 第27-28页 |
| ·本文的主要内容与结构安排 | 第28-31页 |
| ·研究目标及主要任务 | 第28页 |
| ·科研项目资助情况 | 第28页 |
| ·论文主要研究问题 | 第28页 |
| ·论文章节安排 | 第28-31页 |
| 第2章 基于 Gabor 多方向特征融合与分块直方图的表情特征提取 | 第31-47页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·人脸表情图像的 Gabor 特征表征 | 第32-35页 |
| ·二维 Gabor 滤波器 | 第32-34页 |
| ·人脸表情图像的 Gabor 特征表征 | 第34-35页 |
| ·二维 Gabor 小波多方向特征融合 | 第35-37页 |
| ·融合规则 1 | 第35-36页 |
| ·融合规则 2 | 第36-37页 |
| ·分块直方图特征选择 | 第37-38页 |
| ·基于 Gabor 特征融合与分块直方图统计的特征提取 | 第38-39页 |
| ·算法可行性分析 | 第39-40页 |
| ·实验描述及结果分析 | 第40-45页 |
| ·实验流程 | 第40页 |
| ·表情图库中图像预处理 | 第40-42页 |
| ·实验描述 | 第42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-45页 |
| ·所选融合特征的尺度分析 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第3章 基于对称双线性模型的光照鲁棒性人脸表情分析 | 第47-61页 |
| ·引言 | 第47-49页 |
| ·双线性模型 | 第49-50页 |
| ·基于对称双线性变换的表情图像处理 | 第50-53页 |
| ·光照变换 | 第53-56页 |
| ·实验描述及结果分析 | 第56-60页 |
| ·实验描述 | 第56-57页 |
| ·实验对比 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 基于局部特征径向编码的局部遮挡表情特征提取 | 第61-73页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·表情图像预处理 | 第62-64页 |
| ·局部特征提取与表征 | 第64-65页 |
| ·Gabor 特征径向编码 | 第65-67页 |
| ·算法可行性分析 | 第67页 |
| ·实验描述及结果分析 | 第67-72页 |
| ·局部子块数对识别结果的影响 | 第69页 |
| ·径向网格尺寸对识别结果的影响 | 第69-70页 |
| ·左/右人脸区域遮挡对识别结果的影响 | 第70页 |
| ·不同局部特征编码方法的实验对比分析 | 第70-71页 |
| ·遮挡对于表情识别的影响 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 局部累加核支持向量机分类器 | 第73-87页 |
| ·引言 | 第73-74页 |
| ·支持向量机基本理论 | 第74-78页 |
| ·广义最优分类面 | 第74-75页 |
| ·线性分类问题 | 第75-77页 |
| ·支持向量机 | 第77-78页 |
| ·核函数 | 第78页 |
| ·局部径向基累加核支持向量机 | 第78-79页 |
| ·局部归一化线性累加核支持向量机 | 第79-81页 |
| ·实验描述及结果分析 | 第81-84页 |
| ·实验描述 | 第81-82页 |
| ·对比实验 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-87页 |
| 第6章 全文总结 | 第87-91页 |
| ·本文的研究背景与研究目标 | 第87页 |
| ·本文的主要研究工作及结论 | 第87-89页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-103页 |
| 作者简介及研究成果 | 第103-105页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第105-107页 |
| 致谢 | 第107页 |
