基于执行时间方差的元任务网格调度算法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序 | 第8-13页 |
| 1 引言 | 第13-18页 |
| ·研究背景 | 第13页 |
| ·研究现状 | 第13-15页 |
| ·网格计算的研究现状 | 第13-14页 |
| ·网格任务调度的研究现状 | 第14-15页 |
| ·存在的问题 | 第15页 |
| ·研究内容和研究方法 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究方法和实验内容 | 第16-17页 |
| ·文章结构 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 2 网格的任务调度 | 第18-30页 |
| ·网格的概念 | 第18-21页 |
| ·网格的特性 | 第18-19页 |
| ·网格的体系结构 | 第19-20页 |
| ·网格的应用现状 | 第20-21页 |
| ·网格任务调度的目标 | 第21-22页 |
| ·应用程序的网格任务调度模型 | 第22-23页 |
| ·网格任务调度的策略 | 第23-29页 |
| ·网格任务调度中的元任务 | 第24页 |
| ·网格调度的数学模型 | 第24-25页 |
| ·静态任务调度算法 | 第25-26页 |
| ·动态任务映射算法 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 Q_VARIANCE算法 | 第30-43页 |
| ·Q_VARIANCE算法假设 | 第30-31页 |
| ·Q_VARIANCE算法思想 | 第31-39页 |
| ·现有经典算法存在的问题 | 第31-35页 |
| ·Q_VARIANCE算法设计 | 第35-39页 |
| ·Q_VARIANCE算法分析 | 第39-40页 |
| ·实例运行 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 Q_VARIANCE算法实现 | 第43-50页 |
| ·仿真器GRIDSIM简介 | 第43-46页 |
| ·与其他几种模拟器的比较 | 第43-44页 |
| ·GRIDSIM的主要特征 | 第44页 |
| ·GRIDSIM的体系结构 | 第44-45页 |
| ·GRIDSIM的主要实体 | 第45-46页 |
| ·Q_VARIANCE算法实现 | 第46-48页 |
| ·资源创建模块 | 第46-47页 |
| ·网格仿真模拟模块 | 第47页 |
| ·任务分组模块 | 第47页 |
| ·发送接收模块 | 第47-48页 |
| ·各个模块之间的关系 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 5 Q_VARIANCE算法仿真结果分析 | 第50-61页 |
| ·实验数据的产生 | 第50-51页 |
| ·调度跨度makespan的比较 | 第51-56页 |
| ·负载均衡性的比较 | 第56-60页 |
| ·与经典算法的负载均衡性对比 | 第56-59页 |
| ·Q_VARIANCE与MAX_VAR的对比 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 结论 | 第61-62页 |
| ·研究内容 | 第61页 |
| ·工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 作者简历 | 第64-66页 |
| 学位论文数据集 | 第66页 |
