摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-13页 |
第1章 绪论 | 第13-25页 |
·视频点播系统 | 第13-16页 |
·基于内容的视频检索 | 第16-22页 |
·本文的主要工作和结构安排 | 第22-25页 |
第2章 基于内容的视频检索 | 第25-52页 |
·视频结构分析 | 第25-30页 |
·基本概念 | 第25-27页 |
·视频分割 | 第27-28页 |
·场景检测 | 第28-29页 |
·关键帧提取 | 第29-30页 |
·视频摘要(Video Abstraction) | 第30-35页 |
·视频摘要的基本概念 | 第31-32页 |
·视频摘要的分类 | 第32-33页 |
·视频概要的实现技术 | 第33-34页 |
·缩略视频的实现技术 | 第34-35页 |
·视频特征提取 | 第35-42页 |
·颜色特征 | 第35-38页 |
·纹理特征 | 第38-40页 |
·形状特征 | 第40-41页 |
·摄像机运动特征 | 第41-42页 |
·视频的运动分析 | 第42页 |
·视频语义信息提取 | 第42-48页 |
·语义视频对象平面的分割技术 | 第43-45页 |
·语义视频对象的跟踪技术 | 第45-47页 |
·视频语义信息提取和描述技术 | 第47-48页 |
·视频帧之间的相似性度量 | 第48-50页 |
·基于内容的视频检索的评价指标 | 第50-52页 |
第3章 基于图像分割的视频语义提取方法 | 第52-81页 |
·图像分割方法 | 第52-65页 |
·图像分割定义 | 第52-54页 |
·图像分割的一般过程 | 第54-55页 |
·彩色图像分割的常用算法 | 第55-65页 |
·基于直方图匹配的共分割(Co-Segmentation)算法 | 第65-72页 |
·图切分与图像分割 | 第65-67页 |
·最小割最大流(min-cut/max-flow)图切分算法 | 第67-68页 |
·置信域图切分(trust region graph cuts,TRGC)优化方法 | 第68-69页 |
·分割框架 | 第69-70页 |
·共分割(Co-Segmentation)算法分割结果示例 | 第70-72页 |
·面向视频检索的改进图像分割算法 | 第72-75页 |
·Co-Seg分割算法应用于视频检索的不足之处 | 第72-74页 |
·分割算法改进思路 | 第74页 |
·基于各像素色彩能量项的分割框架 | 第74-75页 |
·试验及分析 | 第75-79页 |
·本章小结 | 第79-81页 |
第4章 应用于视频点播系统的视频检索方法 | 第81-99页 |
·传统基于视频片段的视频检索方式 | 第81-83页 |
·基于视频片段的视频检索流程 | 第81-82页 |
·基于视频片段的视频检索方式的不足 | 第82-83页 |
·基于用户感兴趣区域的视频检索方法 | 第83-87页 |
·感兴趣区域检索方式的优越性 | 第83-84页 |
·用户感兴趣区域的视频检索及VOD系统 | 第84-85页 |
·感兴趣区域视频检索的实现方法 | 第85-87页 |
·关键帧分割 | 第85-86页 |
·直方图距离度量 | 第86-87页 |
·视频检索排序 | 第87页 |
·试验及分析 | 第87-98页 |
·本章小结 | 第98-99页 |
第5章 基于尺度不变特征的视频特征提取及视频检索 | 第99-117页 |
·引言 | 第99页 |
·基于尺度不变特征的视频检索流程 | 第99-100页 |
·尺度不变特征变换(SIFT) | 第100-103页 |
·尺度空间极值点初步检测 | 第100-101页 |
·关键点精确定位 | 第101-102页 |
·方向选择 | 第102页 |
·局部图像描述 | 第102-103页 |
·SIFT特征匹配 | 第103-105页 |
·SIFT特征匹配的优越性 | 第105-108页 |
·视频匹配度量 | 第108-109页 |
·结合色彩能量项的关键帧分割与SIFT特征匹配的视频检索方法 | 第109-110页 |
·试验及分析 | 第110-115页 |
·基于SIFT特征的视频检索的试验结果及分析 | 第110-115页 |
·色彩能量项分割与SIFT特征匹配相结合检索方法的改进试验 | 第115页 |
·本章小结 | 第115-117页 |
第6章 结束语 | 第117-120页 |
·本文创新点 | 第117-118页 |
·今后工作展望 | 第118-120页 |
参考文献 | 第120-136页 |
致谢 | 第136-137页 |
博士期间发表的学术论文 | 第137页 |