基于凸优化理论的自适应波束形成技术
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·自适应波束形成发展简介 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 凸优化导论 | 第17-37页 |
| ·凸集 | 第17-24页 |
| ·定义 | 第17-18页 |
| ·常见凸集 | 第18-24页 |
| ·凸函数 | 第24-27页 |
| ·定义 | 第24页 |
| ·一阶条件 | 第24-25页 |
| ·二阶条件 | 第25-26页 |
| ·应用举例 | 第26页 |
| ·准凸函数 | 第26-27页 |
| ·凸优化问题 | 第27-37页 |
| ·优化问题概述 | 第27-29页 |
| ·凸优化问题与准凸优化问题的标准形式 | 第29-31页 |
| ·凸优化问题的对偶性 | 第31-33页 |
| ·常见凸优化问题 | 第33-37页 |
| 第三章 稳健自适应波束形成技术 | 第37-70页 |
| ·阵列信号处理基础 | 第37-44页 |
| ·阵列信号模型 | 第37-39页 |
| ·采样矩阵求逆波束形成算法 | 第39-41页 |
| ·阵列误差及其对波束形成性能的影响 | 第41-44页 |
| ·经典稳健自适应波束形成算法 | 第44-47页 |
| ·多点约束法 | 第44-45页 |
| ·对角线加载算法 | 第45-46页 |
| ·特征门限算法 | 第46页 |
| ·特征子空间方法 | 第46-47页 |
| ·基于凸优化理论的稳健算法 | 第47-66页 |
| ·最差性能优化方法 | 第47-54页 |
| ·概率约束稳健算法 | 第54-64页 |
| ·稳健波束形成算法的仿真实验 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-70页 |
| 第四章 循环平稳自适应波束形成算法 | 第70-91页 |
| ·基于循环平稳的数学模型 | 第71-76页 |
| ·循环平稳信号及其特性 | 第71-74页 |
| ·循环平稳阵列模型 | 第74-76页 |
| ·经典循环平稳自适应波束形成算法 | 第76-82页 |
| ·SCORE波束形成算法 | 第77-79页 |
| ·CAB波束形成算法 | 第79-80页 |
| ·GDB波束形成算法 | 第80-82页 |
| ·稳健循环平稳波束形成算法 | 第82-88页 |
| ·GDB算法的性能分析 | 第83-85页 |
| ·基于凸优化理论的稳健GDB算法 | 第85-87页 |
| ·稳健GDB算法仿真实验 | 第87-88页 |
| ·本章小结 | 第88-91页 |
| 第五章 多接入MIMO系统线性接收算法 | 第91-119页 |
| ·MIMO系统模型 | 第93-95页 |
| ·点对点MIMO系统模型 | 第93-94页 |
| ·多接入MIMO系统模型 | 第94-95页 |
| ·经典多用户接收算法 | 第95-103页 |
| ·极大似然检测器 | 第96页 |
| ·最小方差线性接收机 | 第96-99页 |
| ·最差性能优化线性接收机 | 第99-103页 |
| ·概率约束稳健线性接收机 | 第103-116页 |
| ·基于误差高斯分布模型的线性接收机 | 第103-108页 |
| ·基于误差分布未知模型的线性接收机 | 第108-114页 |
| ·低复杂度的概率约束线性接收机 | 第114-115页 |
| ·仿真实验 | 第115-116页 |
| ·本章小节 | 第116-119页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第119-121页 |
| ·全文总结 | 第119-120页 |
| ·研究的展望 | 第120-121页 |
| 参考文献 | 第121-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
| 攻读学位期间论文发表情况 | 第134页 |
