| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 1 绪论 | 第13-22页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-14页 |
| ·研究目的与问题 | 第14-15页 |
| ·研究对象与限制 | 第15-16页 |
| ·研究对象 | 第15页 |
| ·研究限制 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状与不足 | 第16-19页 |
| ·研究现状 | 第16-18页 |
| ·不足之处 | 第18-19页 |
| ·主要创新 | 第19页 |
| ·论文框架 | 第19-22页 |
| 2 基本理论与方法 | 第22-35页 |
| ·生产率理论 | 第22-25页 |
| ·生产率基本概念 | 第22页 |
| ·生产率理论发展 | 第22-25页 |
| ·生产率测量理论 | 第25-27页 |
| ·生产率测量理论 | 第25页 |
| ·生产率测量理论发展 | 第25-27页 |
| ·服务业生产率测量理论 | 第27-28页 |
| ·服务业生产率内涵 | 第27页 |
| ·服务业生产率测量理论 | 第27-28页 |
| ·服务业生产率前沿测量法 | 第28-34页 |
| ·生产率前沿测量理论 | 第29-31页 |
| ·生产率前沿测量分类 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 服务业生产率视角下的我国物流企业生产率现状评价 | 第35-60页 |
| ·物流企业生产率形成机理 | 第37-38页 |
| ·评价方法与模型 | 第38-43页 |
| ·生产率DEA 测评模型 | 第38-41页 |
| ·DEA Window Analysis 技术 | 第41-43页 |
| ·变量分析与选择 | 第43-45页 |
| ·样本选择与说明 | 第45页 |
| ·我国物流企业生产率现状评价 | 第45-51页 |
| ·横向分析 | 第45-47页 |
| ·纵向及综合分析 | 第47-51页 |
| ·结果稳健性分析 | 第51-59页 |
| ·DEA Sensitivity 稳健性分析模型 | 第51-56页 |
| ·稳健性分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 4 服务业生产率增长理论下的我国物流企业生产率发展分析 | 第60-78页 |
| ·服务业生产率增长理论 | 第60-61页 |
| ·服务业生产率增长理论基础 | 第60-61页 |
| ·服务业生产率增长理论 | 第61页 |
| ·Malmquist 全要素生产率变化指数 | 第61-64页 |
| ·我国物流企业生产率发展分析 | 第64-73页 |
| ·变量松弛量分析 | 第73-77页 |
| ·DEA Slacks 松弛量分析模型 | 第73-75页 |
| ·变量松弛量分析 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 5 影响我国物流企业生产率的因素分析 | 第78-101页 |
| ·变量分类与选择 | 第78-88页 |
| ·模型选择 | 第88-93页 |
| ·Tobit 模型基本原理 | 第88-91页 |
| ·Tobit 模型对面板数据分析原理 | 第91-93页 |
| ·生产率影响因素分析 | 第93-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 6 我国物流企业的规模与生产率 | 第101-111页 |
| ·规模效率计算原理 | 第102-104页 |
| ·我国物流企业规模与生产率分析 | 第104-107页 |
| ·我国物流企业资源分布平衡分析 | 第107-109页 |
| ·本章小结 | 第109-111页 |
| 7 总结及展望 | 第111-114页 |
| ·研究总结 | 第111-113页 |
| ·研究限制与不足 | 第113页 |
| ·研究展望 | 第113-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-126页 |
| 附录A 各章附表 | 第126-154页 |
| 附录B 博士期间主要参与的科研项目 | 第154-155页 |
| 附录C 博士期间取得的主要成果 | 第155-157页 |